电商用户运营分析方法
2022-10-18 14:08:44 0 举报AI智能生成
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电商用户运营分析方法
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大纲/内容
1. 实时访客：来源渠道、入店页面
2. 下单漏斗图：访客、下单、支付。
1）区分流量来源（淘宝搜索、天猫搜索、淘宝首页、淘宝类目、淘外流量、付费流量等）
2）关心流量、转化、支付总金额
3）对比同行表现
4）关心爆款的流量来源（新客/老客，来源渠道）
3. 流量分析
一、日常分析
1. 客群沉淀功能：根据时间段，分析新客流入、留存、老客流失，判断活动效果好坏
1）新客购买特征：入店关键词、购买商品、支付金额、购买商品组合（可用于做好商品搭配，提高客单）
2）新支付买家留存：回访比、回购比、回购商品排行（后续可作为活动主打商品）
3）买家人群画像：基本属性信息、偏好信息（根据行业有所不同）。该信息可用于直通车、钻展的参考
2. 活动人群画像
二、大促分析
如年龄：25～30岁性别：男消费水平：70～100元主要特性：长裤、修身、小脚、休闲价格：79元
1. 确定产品的目标人群画像
生意参谋-市场行情-人群画像，提供筛选买家的流量、购物信息。目标产品的价格区间在75-100，占比19.68%；整个市场盘子有52万，所以目盘子是52*19.68%约11万件
2. 根据人群画像判断市场盘子有多大
增长市场，抢增量市场；稳定市场，就必须抢存量市场了）：观察访客量，未增长，说明是存量市场。
3. 判断市场是否在增长
TOP卖家占比低，说明品牌垄断性不大，有进入的市场空间
4. 判断是否有进入的市场空间
5. 判断爆款的价格区间
根据商品属性和价格区间，找到对标的竞品。分析竞品的流量构成，思考如何竞争（如关键词优化、价格战、广告投放、站外宣传等
6. 竞品分析
测试目标人群对商品的喜好程度，关注点击率、收藏加购率，然后调整目标人群和定价策略，找到合适的市场空间
7. 人群产品匹配度验证（测款）
case:利用人群分析打爆款
大品类：新品、新渠道
小品类：培养爆品，带动类目
品类发展
标题关键词（勿堆砌）
类目相关性
定价合理性（参考行业）
销售额，销量（关联性最大的因子）
站内：免费的、自然搜索流量
京东直投（腾讯、头条等信息流）
京搜客（百度关键词搜索）
京挑客（值得买、返利网、京粉）
站外（付费）：
流量
主图、商祥：图文转视频
评论、买家秀：差评维护
客服：优惠信息+售后保障
转化率（购物路径）
多套优惠
满额减、赠
加价购（捆绑销售更优惠）
客单
销售提升
类目运营
月度秒杀规划
沟通排期
对京东
资源分发
大爆发，大颗粒资源+大力度
对UV提升1.5-2倍
对销售额提升1倍
门槛4万
坑产目标
跟进坑产、销售数据
对内部
秒杀频道
活动方案
传播节奏
活动资源
落实资源
货品玩法
任务到人
进度到天
任务分工（供应链、设计、传播）
流量缺口：加大投入预算
销售缺口：新渠道补充（直播，企业购）
流量、销售拆解
项目统筹
一、二线用户
重品质，重配送速度
（下沉，京喜）
消费者
费用可操作性强，毛保、事后核销
自营资源多，做销售相对容易
商家
京销
一、二、三线用户
对品质和配送速度，相对京东没那么高
扣点固定
资源主要靠买、置换，做销售相对困难
代销
电商模式
竞争小，需求大
蓝海市场
新渠道，新客户群体
新渠道
低价抢占市场份额
价格战
增速迅猛的原因
电商用户运营分析方法
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