网站技术架构知识点笔记
2022-10-20 16:08:52 0 举报AI智能生成
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网站技术架构知识点笔记
作者其他创作
大纲/内容
应用，DB，文件都在一块
经典的LAMP模式
1初始架构
性能变差，数据存储空间不够
问题
需要处理大量业务逻辑，这需要更强的COU
需要快速磁盘检索和数据缓存，这需要更快和更大的内存
数据服务器
需要存储用户上传的文件，需要更大的硬盘
文件服务器
应用服务器
3台服务器
2.应用服务和 数据分离
访问量持续增长，web性能再次变差，响应速度变慢
web的访问规律，80%业务访问集中在20%的数据上
2-8定律
增加应用服务器本地缓存，这个最直接，也最简单
增加远程分布式缓存，这个最直接，也最简单
增加远程分布式缓存集群，当本地内存不足以放下需要的缓存的数据时，就只能通过分布式
使用类似与memcached之列的开源缓存产品，redis缓存更多的数据
3.使用缓存改 善网站性能
随着网站的成长，单一应用服务器成为网站瓶颈
应用服务器集群化提高网站并发处理能力
做成集群的关键是增加负载均衡服务器来调度应用集群
4.应用服务器 集群化
问题：当增加缓存之后，随着访问量的持续增长，数据 库再次出现问题；数据库负载压力过高
数据库读写分离 利用数据库主从热备功能，实现读写分离 读写分离的细节这篇文章将的很清楚了
5.数据库读写 分离
问题：应用集群如果将session管理做好，或做成无状 态的应用集群，可达到线性伸缩
解决方案：使用反向代理和CDN
CDN和反向代理基本原理都是缓存，CDN部署在网络提供商的机房 用户请求最近的节点访问，而反向代理部署在网站的中心机房
6.使用反向代理 和CDN
问题：应用集群如果将session管理做好，或做成无状态的应用集群， 可达到线性伸缩；而数据库的压力却不是很好解决
解决方案：使用分布式数据库拆分，可使用的方法有：
单表拆分：将不同的表放到不同的库中，从而降低单个数据库的节点的负载； 这样带来的问题就是不同库中的表无法做join操作
另一种方法就是按业务拆分，将属于同一业务的表划分到一个库中； 从而有效降低数据库负载，同时在业务逻辑实现上不至于过于复杂；
7.使用分布式FS和 分布式DBS
问题：出现海量数据存储和检索的需求
解决方案：使用NosQl产品分式部署来支持海量数据的查询和存储
8.使用NOAQL和搜 索引擎
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