基础概念
合成智能
又称：机器学习、神经网络、大数据、认知系统、遗传算法……
意义：从各种工具和模块中拼凑素材、建立目标，把它们指向一系列实例，然后将其解放
特性：非线性编程，最终的系统结果不可预见，结果不受创造者控制
人造劳动者
意义：结合了传感器和执行器的新系统
区别于传统自动化：将用于特殊目的的机器集中在工厂车间，从事重复性的单一任务
特性：传感器和执行器可分离，可以看、听、感受以及与环境互动
发展简史
1，1956年IBM研究员提出“人工智能”概念
2，人工智能研究暂停，半个世纪内“计算机只能按照编好的程序工作”(结构化编程)
3，机器作为一般用途的计算器 → 把可以处理的数据类别扩展到任何类型的符号上：符号系统法
4，通过“经验法则”进行“修剪搜索空间”→ 专家系统
5，模拟大脑神经元，建立多层网络结构之间的不同权重信号连接传导，提供尽可能多的例子，调整权重等参数直到系统稳定 → 神经网络
1957年康奈尔大学Frank Rosenblatt 提出名为感知机的程序化神经元，由于学术竞争导致方法蒙受质疑，研究进度最终枯竭
6，90年代末-20世纪初，老技术回潮-机器学习和大数据
计算能力的巨大提升
半个世纪内，计算机处理速度和内存在18~24个月翻倍
机器学习技术的进步
机器人工业设计的改良
机器感知领域的发展
听声识曲、雷达和声呐探测分类船只、心电图和解读超声波诊断心脏病etc.
特征及疑问
科技倾向于联合化和简单化
过去：GPS、照相机、录像机、CD机、手机，现在：智能手机
亚马逊、谷歌、Facebook
重要的是数据，而非程序
金融市场高频交易，探测不同交易所极短时间内的价格差并低买高卖
1，对买入和卖出报价请求收取少量费用
2，延迟交易1秒
亚马逊2000年“大数据杀熟”
用户浏览器和账户等不同，同一DVD价差在20%
购物车“低价幻觉”
亚马逊允许第三方商家进驻
监测竞争者的销量和价格，通过调整服务费率控制竞争者成本
中间商通过cookie为你在网站中推荐个性化内容(广告)
你
中间商：贴标签的组织：谷歌、雅虎、Roket fuel
广告主
(售卖广告位)的网站
广告交易所(竞价)
问题
机器人犯罪问题
道德感知能力与道德困境
犯罪谁来负责？对合成智能的处罚方式？
贫富差距问题
2/8法则会否演变为1%的人掌握资源？
颠覆
人造劳动者
自动化代替工人，减少工作机会
机械工人-除草机器人、采摘草莓
仓管员
合成智能
科技进步促使商家重组和重建运营方式，组织进化和流程改进除了淘汰工作岗位、也会淘汰技能
ATM机替代出纳员，增加网络工程师需求
法律：2010年美国120万律师，75%私人律师
主要集中在存储和管理法律文档
高结构化特点的商业合同，从契约、贷款、执照、合并文件，计算机程序可以轻松起草初稿文件
医疗：非艺术而是科学，相比直觉和判断 在统计和数据的驱动下会有更好的发展
人类医生，各项问题分而治之，没有人能将多个职业医生的诊疗活动整合成一个连贯的医疗计划
驾驶：飞机自动驾驶
教育：翻转课堂
失业
周期性失业
随着经济繁荣和萧条的周期，人们在就业和失业中循环
结构性失业
一些失业的人完全找不到合适的工作(技能)
科技进步
定量数据研究
牛津大学研究者，美国劳工统计局的702种职业所需的工作技能，47%会被高度自动化的机器取代，包括蓝领和白领
应对
技能淘汰问题 - 职业培训抵押贷款
学生：教育的主旨是让学生具备实用且畅销的技能，关注求职训练
雇主：减税政策与招聘需求，向培训机构提供贷款
机构：进行更符合雇主需求的职业化技能培训
公平分配问题
公共利益指数更高的公司税收激励
社保管理方式优化
