（二）概念模型设计
确定主题和主题域边界
概念模型设计：主要是确定数据仓库中应该包含的数据类及其相互关系
1.界定系统边界
要做的决策类型有哪些？
决策者感兴趣的是什么问题？
这些问题需要什么样的信息？
要得到这些信息需要包含原有数据库系统的哪些部分的数据？
2.确定主要的主题域
主题：在一个较高层次上将企业信息系统中的数据进行综合、归类和分析利用的一个抽象概念
描述主题域
分析主题时所关心的事实
分析主题时的各种观察角度
主题域之间的联系
事实及观察主题团的属性组、公共码键
数据仓库的概念模型一般采用多维数据模型来建模
多个星形模型
维度：观察事实的角度
度量：观察得到的事实数据
分析原有数据库的数据“怎样组织”、“如何分布”
（三）逻辑模型设计
逻辑模型设计：用一系列的关系模式来表达数仓概念模型中的事实实体和维度实体
分析主题域，确定当前要装载的主题
确定粒度层次划分
粒度越小，级别越低，数据越详细
粒度越大，级别越高，数据综合度越高
粒度划分参考方面
细节数据的数据量
多维分析的最低要求
确定数据分割策略
数据分割：把逻辑统一的数据分割成较小的、可以独立管理的物理单元进行存储，以便重构、重组和回复。
考虑因素
数据量（而非记录行数）
数据分析处理的实际情况
简单易行以及粒度划分策略等
关系模式定义
（四）物理模型设计
*前置条件
全面了解所选用的数据库管理系统，特别是存储结构和存取方法
了解数据环境、数据的使用频度、使用方式、数据规模及响应时间要求等<br>
了解外部存储设备的特性，如分块原则、块大小的规定、设备的I/O特性等
估计存储容量
确定存储结构
确定索引结构
合理对表进行归并
优化存储分配
（3）数据可视化设计
根据设计出来的数据指标，并根据最终数据类型和目的，选择最佳的数据可视化方案，将每个数据指标美观并且直观地呈现出来
（2）数据指标设计
根据需求分析 结果，制定出用户最感兴趣、易于理解，并且最能够体现问题本质的数据指标
所需撰写文档
商业需求文档（Business Requirements Document,BRD）
内容涉及市场分析，销售策略，盈利预测等， <br>通常是和老大们阐述PPT，<br>比较短小精炼，没有产品细节
市场需求文档（Market Requirements Document,MRD）
有更细致的市场与竞争对手分析，<br>通过哪些功能来实现商业目的，<br>功能/非功能需求分哪几块，功能的优先级等等
产品需求文档（Prpduct Requirements Document,PRD）
侧重于从产品角度看待需求。<br>通常特点和功能需求上更深入细节，<br>并也坑你包括屏幕截图和界面流程                  
功能详细描述文档（Functional Specifications Document,FSD）
把焦点集中在实现，<br>定义产品功能需求全部细节                  
