<b>阿里巴巴Arthas详解</b>
https://alibaba.github.io/arthas
<b>Arthas使用</b>
<span class="tag">#github</span> <b>下载</b> <b>arthas</b>
<b>wget https://alibaba.github.io/arthas/arthas‐boot.jar</b>
# 或者 Gitee 下载
<b>wget https://arthas.gitee.io/arthas‐boot.jar</b>
用java -jar运行即可,可以识别机器上所有Java进程(我们这里之前已经运行了一个Arthas测试程序,代码见下方)
<b>java -jar arthas-boot.jar</b>
输入<b>dashboard</b>可以查看整个进程的运行情况,线程、内存、GC、运行环境信息:
输入<b><font color="#b71c1c">thread</font></b>可以查看线程详细情况
输入<font color="#b71c1c"><b> thread加上线程ID</b></font> 可以查看线程堆栈
输入<b><font color="#b71c1c"> thread -b</font> </b>可以查看线程死锁
输入<b> <font color="#b71c1c">jad加类的全名</font></b> 可以反编译,这样可以方便我们查看线上代码是否是正确的版本
使用 <b>ognl</b> 命令可以查看线上系统变量的值,甚至可以修改变量的值
<b>GC日志详解</b>
对于java应用我们可以通过一些配置把程序运行过程中的gc日志全部打印出来,然后分析gc日志得到关键性指标,分析<br>GC原因,调优JVM参数
打印GC日志方法,在JVM参数里增加参数,<b><font color="#b71c1c">%t</font></b> 代表时间
<b> ‐Xloggc:./gc‐%t.log ‐XX:+PrintGCDetails ‐XX:+PrintGCDateStamps ‐XX:+PrintGCTimeStamps ‐XX:+PrintGCCause ‐XX:+UseGCLogFileRotation ‐XX:NumberOfGCLogFiles=10 ‐XX:GCLogFileSize=100M</b><br>
Tomcat则直接加在JAVA_OPTS变量里。
<b>如何分析GC日志</b>
<b>java ‐jar ‐Xloggc:./gc‐%t.log ‐XX:+PrintGCDetails ‐XX:+PrintGCDateStamps ‐XX:+PrintGCTimeStamps ‐XX:+PrintGCCause ‐XX:+UseGCLogFileRotation ‐XX:NumberOfGCLogFiles=10 ‐XX:GCLogFileSize=100M microservice‐eureka‐server.jar</b>
<b>CMS分析GC日志</b>
<b>‐Xloggc:d:/gc‐cms‐%t.log ‐Xms50M ‐Xmx50M ‐XX:MetaspaceSize=256M ‐XX:MaxMetaspaceSize=256M ‐XX:+PrintGCDetails ‐XX:+PrintGCDateStamps ‐XX:+PrintGCTimeStamps ‐XX:+PrintGCCause ‐XX:+UseGCLogFileRotation ‐XX:NumberOfGCLogFiles=10 ‐XX:GCLogFileSize=100M ‐XX:+UseParNewGC ‐XX:+UseConcMarkSweepGC</b>
<b>G1分析GC日志</b>
<b>‐Xloggc:d:/gc‐g1‐%t.log ‐Xms50M ‐Xmx50M ‐XX:MetaspaceSize=256M ‐XX:MaxMetaspaceSize=256M ‐XX:+PrintGCDetails ‐XX:+PrintGCDateStamps ‐XX:+PrintGCTimeStamps ‐XX:+PrintGCCause ‐XX:+UseGCLogFileRotation ‐XX:NumberOfGCLogFiles=10 ‐XX:GCLogFileSize=100M ‐XX:+UseG1GC</b>
推荐使用<b><font color="#b71c1c">gceasy(https://gceasy.io</font></b>),可以上传gc文件,然后他会利用可视化的界面来展现GC情况。
<b>JVM参数汇总查看命令</b>
<b><font color="#b71c1c">java -XX:+PrintFlagsInitial</font></b> 表示打印出所有参数选项的默认值
<font color="#b71c1c"><b>java -XX:+PrintFlagsFinal</b></font> 表示打印出所有参数选项在运行程序时生效的值
<b>Class常量池与运行时常量池</b>
Class常量池可以理解为是Class文件中的资源仓库。 Class文件中除了包含类的版本、字段、方法、接口等描述信息外,还有一项信息就是<b>常量池(constant pool table)</b>,用于存放编译期生成的各种<b>字面量(Literal)</b>和<b>符号引用(SymbolicReferences)</b>。
<b>字面量</b>
字面量就是指由<b><font color="#b71c1c">字母、数字</font></b>等构成的字符串或者数值常量
<b><font color="#b71c1c">符号引用</font></b>
符号引用是编译原理中的概念,是相对于直接引用来说的。主要包括了以下三类常量:
<b><font color="#b71c1c">类和接口的全限定名</font></b>
<b><font color="#b71c1c">字段的名称和描述符</font></b>
<b><font color="#b71c1c" style="">方法的名称和描述符</font></b>
<b>字符串常量池</b>
<b>字符串常量池的设计思想</b>
字符串的分配,和其他的对象分配一样,耗费高昂的时间与空间代价,作为最基础的数据类型,大量频繁的创建<br>字符串,极大程度地影响程序的性能
JVM为了<b>提高性能和减少内存开销</b>,在实例化字符串常量的时候进行了一些优化
为字符串开辟一个字符串常量池,类似于缓存区
创建字符串常量时,首先查询字符串常量池是否存在该字符串
存在该字符串,返回引用实例,不存在,实例化该字符串并放入池中
<b>三种字符串操作(Jdk1.7 及以上版本)</b>
直接赋值字符串
这种方式创建的字符串对象,<b><font color="#b71c1c">只会</font></b>在常量池中
new String()
这种方式会保证<b><font color="#b71c1c">字符串常量池和堆中</font></b>都有这个对象,没有就创建,最后返回堆内存中的对象引用。
<b>字符串常量池位置</b>
Jdk1.6及之前: 有永久代, 运行时常量池在永久代,运行时常量池包含字符串常量池
Jdk1.7:有永久代,但已经逐步“去永久代”,字符串常量池从永久代里的运行时常量池分离到堆里
Jdk1.8及之后: 无永久代,运行时常量池在元空间,字符串常量池里依然在堆里
<b>字符串常量池设计原理</b>