数据资产管理现状与挑战

没有建立一套数据驱动的组织管理制度和流程

数据应用不足

多数企业的数据应用刚刚起步，主要在精准营销等有限场景下使用

没有建立起合理的数据价值评估模型

数据价值与企业的商业模式密不可分，在不同应用场景下，同一项数据资产的价值可能完全不同

数据价值难估

缺乏安全的数据环境

各业务系统之间数据孤岛化严重、没有进行数据资产萃取

安全管理制度不完善、缺乏相应的数据安全管控措施

没有建设先进的数据管理平台工具

数据管理人员无法从宏观上掌握拥有哪些、多少数据资产，数据资产分布情况以及变化情况

数据应用深度不够，应用空间急需要开拓

数据泄露、个人隐私受到侵害等现象层出不穷

管理工作浮于表面

缺乏统一的数据视图，数据的管理和使用人员无法准确快速找到需要的数据

缺乏统一的数据视图

企业的数据基础薄弱，存在数据标准混乱、质量参差不齐

数据基础薄弱

数据资源分布在企业的多个业务系统中