数据资产价值实现研究报告（2023）核心内容
2023-03-02 15:11:39 1 举报AI智能生成
数据资产价值实现研究报告（2023）核心内容
作者其他创作
大纲/内容
数据资产概述
数据资产及其相关概念
数据资产的定义
数据资产是<b>合法拥有或控制的</b>，能进行计量的，为组织带来<b>经济和社会价值</b>的数据资源
数据资源化与数据资产化
数据资源，是指自然人、法人或者非法人组织<b>基于数据来源方授权</b>，在生产经营活动中采集加工形成的数据
数据资源是组织<b>合法拥有或控制并具有价值的数据</b>
数据资产价值实现面临的困境与挑战
数据治理能力缺乏
数据权属不明
传统的法律规范对权利保护的制度难以解释数据权利
数据权属不明，可能导致数据要素市场参与主体间的无序竞争
数据权属不明，导致个人信息主体与组织对个人信息利用上易引发数据权属纠纷
数据资产难计量
对于数据资产的价值采用历史成本法、公允价值法、数据因素法、评估计量法等方法对其进行价格计量
法律政策不完善、数据本身的特征、缺乏统一的标准和方法、缺乏同类数据资产市场价格参考
数据资产形成条件
数据可变现
<b>数据治理与运营是数据资产形成的重要手段，是数据可变现的必然过程</b>
建立数据治理总目标
<b>数据治理是指将数据作为资产围绕数据全生命周期而展开的相关管控活动、 绩效和风险管理工作的集合，以保障数据及其应用过程中的运营合规、风险可 控和价值可实现。</b>
<b>数据治理体系则是指从组织架构、管理制度、IT 应用技术、 绩效考核等多个维度对组织的数据架构、元数据、数据质量、数据标准、数据 安全、数据生命周期等各方面进行全面的梳理、建设并持续改进的体系。</b><br>
数据治理需求分析
需要专门对数据治理进行监督和控制的部门
需要规范统一的主数据
需要统一数据质量管控体系
需要数据全生命周期的治理
需要规范统一的数据标准和数据模型
数据治理体系建设
<b>组织构建数据治理体系主要围绕数据治理管控机制、数据治理核心域、IT 工具支撑、数据治理管控宣介以及数据治理实施路线规划五个方面展开</b>
数据治理管控机制是数据治理得以顺利开展的基础保障
数据治理核心域，主要围绕数据架构管理、元数据管理、数据标准管 理、数据质量管理、主数据管理、数据安全管理、数据生命周期管理、数据服务管理 8 个方面开展
数据治理管控宣介为组织数据治理的成功实施提供保障
IT 工具支撑主要包含数据治理工具、技术规范、选型标准等方面
数据治理实施规划是一项长期的复杂工程，需提前进行整体战略布局
<b>数据治理的目的是为了最大化地释放数据价值，使数据能更好地被 组织所利用和变现，是实现数据资源到资产化，提升数据资产价值的重要过程</b>
数据合法拥有或合法控制
数据权属制度探索
形成数据资产的数据资源是要能够被组织“合法拥有”或者“合法控制”的
数据资产中的“合法拥有”不宜通过具有绝对排他性的“所有权”进行规制
<b>对数据的“合法拥有”不等同与数据所有权，以“所有权”规制数据权属 不利于实现数据资产价值和流通</b>
数据资产的未来收益与“所 有权归谁”并无太大关系，而主要取决于“谁开发利用”
多种数据权利可以在同一数据载体上共存
数据“合法拥有”：新型数据产权运行机制
数据资源持有权
对数据自主管理的权利，即持有者在法律或合同允许范围内可自主决策数 据的使用目的、应用场景等，有权防止侵犯持有者合法权利的行为
对数据处理授权同意的权利，即同意他人获取或转移其所产生数据的权利
数据加工使用权
数据加工是指对数据进行筛选、分类、排列、加密、标注、聚合、分析、 统计等一系列处理活动
数据处理者可通过公共数据开放平台获取数据、可通过合法抓取公开数据并 进行加工分析处理的权利
数据产品经营权
数据产品经营权主要是指运营商对其开发的数据产品进行运营、支配、交 易、收益的权利
数据加工使用权强调的是对数据利用的权利，数据产品经营 权强调的是对数据利用后开放形成产品并对数据产品进行经营的权利
数据“合法控制”：对其他合法权益状态的保护
<b>基于会计角度对资产的定义，如果数据来源合法且组织基于法定或合同约定能够通过手段对该等数据资源合法有效控制，也应该符合形成数据资产的要求</b>
数据资产登记
数据资产登记的意义在于，可以基于数据无形性这一特征将之“显性化”， 目的在于满足数据“控制”或“持有”这一要求，体现数据由谁拥有或控制， 可作为一种数据权利凭证
数据资产登记是指，经登记者申请，数据资产登记机构依据法定的程序，将有关申请人的数据资产的权属及其事项、流通交易记录记载于数据资产登记系统中，取得数据资产登记证书，并供他人查阅的行为，最终实现向权利人以外的人公示数据资产的内容及其权利状态和其他事项
访问控制技术
“访问控制”技术通过设置技术措施，将数据资源进行管控使其处于自己 可控制的范围，依赖合法的事实控制和管理来彰显和实现的一种利益保护模式， 从而满足数据资产概念中的“合法控制”的要求
数据来源合法是数据“合法拥有”和“合法控制”的基础
<b>来源合法”主要以是否违反法律法规 的禁止性规定来判断的</b>
公共数据来源合法性规则及判断
关于无条件开放的公共数据
数据开发利用主体在使用公开的公共数据时<br>也是受相关公共数据开放平台的平台服务协议约束的，数据收集时如违反相关<br>协议条款，则可能导致数据来源不合规
对于有条件开放的公共数据
协议许可使用
授权运营
对于不予开放的公共数据
依法依规予以保密的公共数据，应严格管控此类原始公共数据直接进入市场。企业或个人不得通过技术手段进行非法<br>获取或利用。
企业数据来源合法性规则及判断
关于获取企业公开数据的来源合法性
是否违反他人网站上的数据访问控制措施或协议约定的范围
公开数据的边界界定
该数据的使用目的正当性
关于企业收集的非个人数据来源合法性
企业应采取多种技术手段，对上述方式 所产生的数据保存好相关的数据收集链路证明，以备需要时能够自证数据来源
组织拟通过交易获取的数据
充分对拟交易数据资产进行尽职调 查，评估数据来源的合法性，避免因数据供方数据源污染导致自身权利损害
个人信息数据来源合法性与个人信息确权授权机制
“同意”是个人信息来源合法性基础
“知情告知”是授权同意的前提
用户之所以会实施“同意”一定是在充分的知情权保障条件达下达成的，否则同意的效力则可能视为无效
数据可被计量
数据资产计量
满足了数据可变现、可控制后，基于资产的经济属性，数据资源要想转化为资产，还需满足可以用货币的方式衡量数据资产价值的条件，即数据资产可被计量
数据作为资产入表探索
数据资产价值评估方法
影响数据资产价值评估的因素
数据资产价值估值的难点和挑战
传统估值方式存在一定局限性
数据资产流通缺少统一规范
行业数据资产特点不尽相同
数据资产估值方法和模型
数据资产价值的评估，不仅是财务测算的过程，数据质量的技术评价也具<br>有特殊的重要性
利用成本法对数据资产价值评估
成本法在本质上是对数据成本的归集
<b>利用收益法对数据资产价值评估</b>
<b>收益法是通过估算被评估资产的预期收益并折算成现值的方法</b>
利用市场法对数据资产价值评估
市场法是根据市场上类似数据交易的价格类比估值的方法，需要活跃的市 场交易环境，有大量的交易和数据积累后比较适合采用这种操作
数据资产价值实现路径
公共数据资产价值实现路径
政策背景
公共数据开放
公共数据开放类型
无条件开放
除了不予开放和有条件开放类型以外的其它公共数据
有条件开放
对数据安全和处理能力要求较高、时效性较强或需要持续获<br>取的公共数据
不予开放
涉及国家安全、商业秘密、个人隐私的公共数据或法律法规规定不得开放的公共数据。除了涉及国家安全的外，经过依法脱密脱敏处理或者<br>相关权利人授权同意开放的，应当开放
从公共数据开放平台获取数据<br>
组织合法正当利用开放的公共数据
公共数据开放对政府和公共管理部门而言，有利于部门间打通数据壁垒，<br>促进政务服务和公共服务公开化、透明化发展，提高政企协同效率，最终服务<br>于社会。对组织而言，可以对开放的公共数据进行收集、加工、使用、发布或<br>形成数据资产，进一步延展公共数据的价值实现。
公共数据授权运营
公共数据授权运营总体思路
公共数据授权运营参考流程
公立医院医疗数据资产价值实现探索
公立医院医疗数据权属探索
公立医院在提供公共服务过程中所收集产生的医疗数据属于公共数据
公立医院在对 外提供公共服务过程中所收集产生的医疗数据属于公共数据的范畴
法律法规宜明确医疗机构对医疗数据享有财产性权益
医疗数据上存在患者( 个人) 和医疗机构两个利 益主体，涉及患者利益和医疗机构的私人利益
医疗机构科研数据资产化的影响因素
医疗机构科研数据资产化路径探讨
企业数据资产价值实现路径
内部使用——业务数据化
数据自营
数据检索
精准营销
数据风控
外部流通——数据业务化
数据源应用
数据咨询服务
数据流通交易
可形成数据产品的数据来源
利 用 公 共 公 开 数 据 加 工
有 合 法 授 权 的 企 业 内 部 生 产 经 营 数 据
数据供方根据需方和交易平台要求加工的数据
交易平台联盟或合作企业间供给的数据
通过合法爬虫获取的数据<br>
主要的数据交易标的类型
数据产品
数据服务
算力资源
算法服务
数据分析报告
主要的数据产品交付形态
数据包
应用程序编程接口
数据分析报告
API接口
数据作为资产入表为企业增值
个人信息数据价值路径探索
数据资产价值实现的重要保障——隐私计算
多方安全计算技术
联邦学习
可信执行环境
数据资产资本化
资本化及其形式概述
数据资本作价出资
数据信托
数据资产金融创新产品和服务
数据资产价值分配方法
数据资产价值分配的必要性与难点
数据资产价值创造的过程复杂性和产出多元性，使得直接评估数据带来的经济效益具<br>有一定难度
数据资产价值实现的过程需要数据这一生产要素与资本、劳动、技术等其它生产要素深度融合与协同，多元要素在价值创造过程中发挥的<br>协同作用较难以分割量化
数据要素在使用上的非竞争性、非排他性，复杂外部性、边际成本为零等特性，使得数据资产难以按照规模报酬和边际成本<br>等传统的经济学方法来确定收益分配
数据作为生产要素参与社会分配
按数据资产形成价值链的贡献度分配
参与价值分配的主体
类知识产权要素的收益分配方式
构建数据资产价值链贡献度评估模型
个人要素参与分配权
数据资产价值在企业内部的绩效分配
公共数据授权运营分配机制
公共数据授权运营的法律基础
国外公共数据开发利用模式
国内公共数据授权运营机制及价值分配模式
公共数据运营方与数据加工开发方的收益分配
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