Transformer

2024-06-06 09:46:41 27 举报
Transformer
Transformer是一种深度学习模型,主要用于自然语言处理任务,如机器翻译、文本生成等。其核心思想是通过自我注意力机制来解决序列到序列的问题。该模型采用了encoder-decoder架构,其中encoder用于处理输入序列,decoder用于生成输出序列。Transformer引入了多个self-attention layers,使得模型能够更好地理解和生成语言。此外,Transformer还使用了位置编码技术来保持序列信息的完整性。该模型在处理文本任务时,能够显著提高生成结果的质量。
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