人工智能
2023-04-01 13:14:27 1 举报AI智能生成
人工智能 深度学习
作者其他创作
大纲/内容
人工智能是指机器或计算机程序通过模拟人类智能的方式，实现某些特定任务的能力。
定义
20世纪50年代，人工智能开始成为计算机科学的一个研究领域。
20世纪60年代，人工智能经历了第一次高峰，出现了许多基于规则的专家系统。
20世纪80年代，人工智能进入了低谷期，但是神经网络和机器学习等技术开始发展。
21世纪，随着大数据和云计算等技术的出现，人工智能进入了快速发展的时期。
历史
感知任务：如图像识别、语音识别等。
推理任务：如专家系统、机器翻译等。
决策任务：如游戏AI、自动驾驶等。
按照任务类型，人工智能可以分为以下几类：
符号主义：基于逻辑推理和规则的方法。
连接主义：基于神经网络和深度学习的方法。
进化计算：基于遗传算法和进化策略的方法。
按照技术手段，人工智能可以分为以下几类：
分类
智能家居：如智能音箱、智能家电等。
智能医疗：如辅助诊断、智能药品研发等。
智能交通：如自动驾驶、交通流量优化等。
人工智能已经被广泛应用于各个领域，如：
应用
强人工智能：实现人类智
人工智能的未来发展方向包括：
未来
人工智能
多层感知机
卷积神经网络
循环神经网络
前馈神经网络
Hopfield网络
Boltzmann机
反馈神经网络
神经网络
深度信念网络
监督学习
自编码器
深度玻尔兹曼机
无监督学习
Q-learning
深度Q网络
强化学习
深度学习算法
TensorFlow
PyTorch
Keras
深度学习框架
图像识别
自然语言处理
语音识别
应用场景
0 条评论
回复 删除
下一页
