电商用户分析
2023-05-11 15:11:34 0 举报AI智能生成
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电商用户分析
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大纲/内容
1. 实时访客：来源渠道、入店页面
2. 下单漏斗图：访客、下单、支付。
1）区分流量来源（淘宝搜索、天猫搜索、淘宝首页、淘宝类目、淘外流量、付费流量等）
2）关心流量、转化、支付总金额
3）对比同行表现
4）关心爆款的流量来源（新客/老客，来源渠道）
3. 流量分析
一、日常分析
1. 客群沉淀功能：根据时间段，分析新客流入、留存、老客流失，判断活动效果好坏
1）新客购买特征：入店关键词、购买商品、支付金额、购买商品组合（可用于做好商品搭配，提高客单）
2）新支付买家留存：回访比、回购比、回购商品排行（后续可作为活动主打商品）
3）买家人群画像：基本属性信息、偏好信息（根据行业有所不同）。该信息可用于直通车、钻展的参考
2. 活动人群画像
二、大促分析
如年龄：25～30岁性别：男消费水平：70～100元主要特性：长裤、修身、小脚、休闲价格：79元
1. 确定产品的目标人群画像
生意参谋-市场行情-人群画像，提供筛选买家的流量、购物信息。目标产品的价格区间在75-100，占比19.68%；整个市场盘子有52万，所以目盘子是52*19.68%约11万件
2. 根据人群画像判断市场盘子有多大
增长市场，抢增量市场；稳定市场，就必须抢存量市场了）：观察访客量，未增长，说明是存量市场。
3. 判断市场是否在增长
TOP卖家占比低，说明品牌垄断性不大，有进入的市场空间
4. 判断是否有进入的市场空间
5. 判断爆款的价格区间
根据商品属性和价格区间，找到对标的竞品。分析竞品的流量构成，思考如何竞争（如关键词优化、价格战、广告投放、站外宣传等
6. 竞品分析
测试目标人群对商品的喜好程度，关注点击率、收藏加购率，然后调整目标人群和定价策略，找到合适的市场空间
7. 人群产品匹配度验证（测款）
case:利用人群分析打爆款
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