目标检测；神经网络结构图
2023-05-31 01:27:21 0 举报
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基于注意力机制的SAR图像目标检测网络；基于卷积神经网络的网络结构图，可以直接使用，未尝在科研场合使用，已经做过修改，适合人工智能；目标检测；缺陷识别等领域的研究人员使用。
作者其他创作
大纲/内容
Input
热力图
Conv+UpSample+Element Add
F2
特征金字塔网络
Concat
缺陷定位结果
自注意力模块
多尺度特征 F1
Conv(Convolution):卷积层CBR（Conv+BatchNorm+ReIu）:卷积+批归一化+ReluMP（Max-Pooling）:最大池化CA（Channel Attention）:通道注意力UpSample：上采样Element Add：对应元素和
F3
原始图像检测结果
自注意力特征F4
卷积神经网络模型
CBR+MP+CA
目标定位模块
数据扩充
注意力机制
Conv
SENet
底层特征PF1
初始目标检测图
随机拼接
Fr
目标筛选及热力图生成网络
图像增广
掩码交叉注意力模块
轮廓细化模块
图像增强
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