投资智能造车 | Key与BDS | ProcessOn十周年
2023-06-09 13:33:32 0 举报AI智能生成
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投资智能造车
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备注
机动车辆之一
由发动机、车身、底盘、车轮、电器等部件组成
定义
三厢
两厢
轿车
SUV
客车
货车
消防车
救护车
警车
特种车
按用途
燃油车
电动车
混合动力车
按动力来源
MPV
跑车
皮卡车
按车身结构
分类
1885年，德国卡尔·本茨发明了第一辆汽车
20世纪初，汽车成为工业化国家的重要产业
21世纪，汽车工业逐渐向智能化、绿色化方向发展
发展历程
什么是汽车？
非传统燃料：电能、氢能、太阳能、风能等
新技术：混合动力、纯电动、燃料电池等
定义：使用非传统燃料，或者采用传统燃料但是采用了新技术的车辆
纯电动车：只使用电能作为动力来源
插电式混合动力车：既可使用电能，也可使用传统燃料
非插电式混合动力车：通过动力系统的优化，使得传统燃料的使用更加节约
燃料电池车：利用氢气与氧气的化学反应产生电能，从而驱动电动机
环保：不排放有害物质
节能：相比传统车辆，能源利用率更高
安静：减少了噪音污染
未来趋势：是未来汽车发展的方向
优点
全球：逐渐普及，但是仍存在成本高、充电设施不完善等问题
中国：政府大力扶持，市场规模不断扩大，但是仍需要解决充电设施建设、电池回收等问题
发展现状
什么是新能源车？
智能车的定义：能够通过自主感知、决策、执行等过程，实现自主导航、自主避障、自主规划路径的车辆。
智能车的发展历程：20世纪80年代开始发展，经历了传统车辆、自动驾驶车辆、智能驾驶车辆三个阶段。
智能车的分类：按照驾驶状态可分为自动驾驶车辆和半自动驾驶车辆；按照驾驶环境可分为城市道路驾驶和高速公路驾驶。
智能车
深度学习：通过神经网络模型，对获取的环境信息进行处理，实现自主驾驶。
强化学习：通过给定奖励机制，不断优化行驶方案，实现自主驾驶。
决策算法
电动机：提供动力，控制车辆行驶。
刹车系统：控制车辆减速和停车。
转向系统：控制车辆转向，实现车辆行驶方向的调整。
执行系统
传感器技术：包括激光雷达、毫米波雷达、摄像头、超声波等多种传感器，用于获取车辆周围环境信息。
决策算法：采用深度学习、强化学习等算法，对获取的环境信息进行处理，制定最优行驶方案。
执行系统：包括电动机、刹车系统、转向系统等，用于执行决策算法制定的行驶方案。
智能车的技术支持
激光雷达：通过激光束扫描周围环境，获取周围物体的距离、速度、方向等信息。
毫米波雷达：通过向周围发射微波信号，接收反射回来的信号，获取周围物体的距离、速度等信息。
摄像头：通过拍摄周围环境，获取图像信息，用于识别道路标志、车道线、行人等。
超声波：通过发射超声波，接收反射回来的信号，获取周围物体的距离等信息。
传感器技术
什么是智能车？
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