用户生命周期管理
用户分层与分群
退换货
登录次数
RFM模型-衡量客户创造的价值
用户生命周期运营体系模型
公司类型
邮箱
价格
服务关联推荐
品牌
CPM
月活跃量/率
售后评价
CTR
用户基本信息-重要信息数据
选择商品(50%)
重要发展客户
登录深度
用户行为数据
K因子
新增用户
重要价值客户
家庭人数
每日平均启动次数
一般发展客户
用户注册信息-重要信息数据
最近一次消费
消费间隔频率
不活跃用户
CLV
成长期-提升忠诚度(交易)
一般挽留客户
用户推荐
用户价值和用户生命周期分层
婚姻
召回渠道-APP推送，EDM，第三方
时间
分层-梳理我们核心目标路径，掌握用户演进方向
平均每日访问时常
用户价值模型
注册
家庭类型
场景
新手特权专区
ARPPU
推荐裂变- To C
活跃
提高购买金额
注册方式
消费金额
推荐裂变-TO B
用户活跃数据-判断用户状态
品类
用户社会属性-重要程度低
籍贯
消费次数
忠诚度
CPC
提高购买类型
回流用户
访问深度增加
召回策略-内容召回，福利召回，关系召回等
支付方式
出生年月
成长期-提升忠诚度(非交易)
内容互动增加
用户价值
CL
CTR:点击到达率CPM:展现成本/千人成本CPC:点击成本CPS:安销售付费ARPU：每用户平均收入ARPPU:每付费用户平均收益CL:客户忠诚度CLV：客户生命周期价值K因子:病毒系数=发起邀请用户数*转化率NPS分值：通过发放问卷的形式询问身边朋友意愿=（推荐用户数—不推荐用户数）/返回分数的用户数*100
学历
生成订单(30%)
衰退期-延长用户生命周期
活跃用户
增加用户访问频次
不活跃
视频查看品类
用户状态模型-根据用户状态，采取不同的运营策略
召回效果数据分析
增加收入-衡量每个用户创造的价值
成熟期-提升用户ARPU
一般保持客户
公司职位
多次购买激励
流失期-挽回高价值用户
用户漏斗模型-改善产品路径，优化产品体验
跳出/退出率
公司地址
点赞/收藏
使用
忠诚用户
购买
偏好属性-了解用户喜好
用户信息完善
建立用户流失预警机制
流失用户
日活跃量/率
访问频率增加
用户激活-提高用户活跃
针对用户价值采取不同不同策略
登录市场
下单
任务引导
特权等级
用户基本信息-用户画像基础
用户家庭信息-重要程度低
支付订单(20%)
NPS分值
用户消费-了解消费习惯
跨品类推荐
用户价值分层
首次消费时间
AARRR模型-用户获取生命周期指标体系建立
监控观看
价值分类-根据客户价值进行分级运营
姓名
重要保持客户
用户留存
性别
服务场景化推荐
首次购买激励
扩大服务品类
人口特征
获取用户-衡量获取用户成本
地区
只要挽留客户
公司行业
消费频率
一般价值客户
下载
CPS
类目
提升购买频次
注册渠道
提高留存-提高用户粘性
根据不同生命周期用户采取不同的策略
ARPU
满减券
老用户活跃率
分群-每层用户再细分，满足更精细化需要
最后一次消费时间
浏览商品(100%)
用户基础数据指标体系建立
手机
新手期-提高成长速度
行为数据-了解用户APP内行为习惯
文章观看品类
