卷积神经网络

2024-04-11 19:36:42 38 举报
卷积神经网络
卷积神经网络(CNN)是一种深度学习模型,主要用于处理图像识别和分类任务。它由一系列的卷积层、池化层和全连接层组成,能够有效地提取图像中的空间特征。在CNN中,每个卷积层都会对输入图像执行卷积操作,提取图像的不同局部特征,并将这些特征传递给下一个卷积层。池化层则会对卷积层的输出进行下采样,减少特征图的大小,从而降低计算复杂度。最后,全连接层将各个特征融合,实现图像的分类和识别。CNN在许多领域都有着广泛的应用,如自动驾驶、医疗诊断、安防监控等。
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