卷积神经网络

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层（对应经典的神经网络）及最后的分类层组成。在每个卷积层中，卷积核在输入图像上滑动，通过计算卷积核与输入图像之间的相似度来提取特征。卷积神经网络具有表征学习的强大能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类，因此也被称为“平移不变人工神经网络”。