盘古NLP大模型<br>
对话问答 | 文案生成 | 代码生成 | 插件调用 | NL2SQL | 多任务 | 多模型 | 多插件<br>
介绍
AI for Industries 大模型重塑千行百业<br>盘古NLP大模型，是业界首个超千亿参数的中文预训练大模型，它利用大数据预训练、对多源丰富知识相结合，并通过持续学习吸收海量文本数据，不断提升模型的效果。在实现行业知识检索回答、文案生成、阅读理解等基础功能的同时，具备代码生成、插件调用、模型调用等高阶特性，在智能客服、创意营销、会议助手、代码助手、企业信息搜索等多个典型场景，提供AI技术支撑。
功能介绍
智慧教育助手<br>单轮问答：历史、地理、科学、技术、文化等通用常识问答<br><br>多轮对话：根据用户提供的上下文信息进行逻辑推理和判断，自然流畅对话<br><br>角色扮演：以职位、著名IP、客服等口吻回答用户问题<br><br>数学能力：具备基础的运算能力<br><br>行业内容生成<br>文案生成：根据行业需求完成营销文案、公关稿件、公文、股评等创作型任务<br><br>要点生成：根据行业属性自动搜索和分析相关内容，生成要点<br><br>表格生成：根据行业需求将字段以图表的形式返回呈现<br><br>行业知识理解<br>开卷问答：针对标准发文内容进行阅读理解和问答<br><br>文本摘要：针对快讯、财经新闻、会议内容等生成简明摘要<br><br>信息抽取：针对时间、地点、人物等通用实体及工单要素等信息抽取<br><br>智能协同办公<br>代码生成：根据用户描述或示例，自动生成相应代码<br><br>代码修改：根据用户描述或示例，自动修改相应的代码，并对代码进行检查和优化<br><br>代码理解：根据用户给定代码，输出代码的用途和实现方案<br><br>插件应用集成<br>通用插件开发模型，与预置插件相匹配使用，提高应用程序的灵活性<br><br>行业数据分析<br>对行业结构化数据进行多维度分析，通过数据清洗、数据转换、数据构建进行数理逻辑推算，输出结果，深度挖掘数据规律和背后趋势，更好实现智能决策
应用场景
政企知识检索<br>基于政企知识进行模型训练，通过对话交互，精准获取用户需求的信息，提高知识获取效率，带来有温度的人工智能服务体验。<br><br>智能创意营销<br>轻松完成多种风格类型的写作，提供创意的商业文案，帮助产品吸引更多的潜在客户，释放无穷创作活力。<br><br>行业研发助手<br>基于业务编程需求生成、补全C++、Java、pytho等编程语言，及各种编程语言的转换，帮助程序员大幅提升研发效率。<br><br>政企会议助手<br>根据流水账改写成标准会议议程，基于会议内容生成文本摘要等，为会议组织者、与会者提供高效便捷的会议体验。<br><br>行业API助手<br>轻松集成和调用接口，打通应用的最后一公里，提升整个业务系统的性能和效率。<br><br>
