神经网络

神经网络是一种深度学习技术，受生物神经网络启发，用于模拟人脑在学习和识别模式方面的能力。这种技术在涉及大量数据和复杂关系的问题中尤为有效，例如图像和语音识别、自然语言处理和推荐系统。神经网络通过调整节点之间的连接权重来学习输入和输出之间的关系，从而进行预测和决策。训练过程通常涉及大量计算，需要高功率的计算资源和复杂的算法。尽管存在计算复杂性和过度拟合的风险，神经网络在各种实际应用中取得了显著的成功。