标签建模
2023-08-11 16:23:14
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如何快速进行用户模型的标签建模
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大纲/内容
普通用户、VIP、VVIP
流失预测
点击率预测
电子产品、服饰家居和日用百货、运动和户外
用户类型
内容类型
地理区域
生存分析
......
人口统计信息
预计销售额、预计房价
高参与度、中等参与度参与度低
内容偏好、内容参与度（点赞、分享、评论等）
访问次数、会话持续时间、跳出率
模型标签
产品类别
互动时间
统计分析
事实标签
点击率、页面停留时间、功能适用情况、转换事件
年龄、性别、地点、教育、职业
营销活动
客户群
经常使用的用户、偶尔使用的用户、高级用户不活跃用户
新用户、注册用户访客用户
幸存/未幸存事件发生/事件未发生
用户行为
内容互动
标签建模
一天中的时间、一周中的某一天互动时间
预测标签
活动 A、活动B
模型预测
高价值客户、新客户流失的客户、高级会员免费试用用户
参与度指标
新客户、回头客高价值客户、低价值客户
北美、欧洲、亚洲非洲、南美洲、大洋洲
文章、视频信息图表、播客
行为数据
回归分析（连续预测）
异常检测
原始数据
异常/正常
点击/未点击
会员类型
用户参与度
建模分析
搅动/未搅动 保留/丢失
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