论文研究方案，课题研究路线，论文研究结构，论文技术路线，论文研究框架

本论文旨在研究基于深度学习的自然语言处理在情感分析中的应用。研究方案主要包括数据预处理、模型构建、训练与优化以及结果评估等步骤。课题研究路线将围绕深度学习和自然语言处理的理论基础，深入探讨情感分析的关键技术。论文研究结构将按照引言、文献综述、研究方法、实验结果与分析、结论与展望等部分进行组织。论文技术路线将介绍深度学习和自然语言处理的相关技术，如循环神经网络、长短时记忆网络等。论文研究框架将以情感分析的任务为目标，构建一个基于深度学习的自然语言处理模型，并对其进行训练和优化，以达到最佳的情感分析效果。