Python入门

linux上默认会安装一个2.7.5版本的python环境

https://www.python.org/downloads/source/

下载所需版本的源码包，通常下载tar.gz源码包

yum -y group install \"Development tools\"

yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel libffi-devel gcc make

准备编译环境，任选其一即可

解压：tar -zxvf Python-3.9.7.tgz

./configure --prefix=/usr/local/python3

make && make install

安装

rm -f /usr/bin/python

删除系统默认的python2的软连接

ln -s /usr/local/python3/bin/python3.9 /usr/bin/python

ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.9 /usr/bin/pip

建立软连接

python -V

验证是否成功

安装python环境即python解释器

linux上

Conda 是一个开源的包管理和环境管理系统。它能够轻松地安装、升级和卸载软件包，同时管理不同的环境，使得在同一系统上运行不同版本的软件变得容易。Conda 与 Python 语言无关，可以用于管理任何语言的软件包。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。

简介

必须安装anconda或者miniconda

https://www.nuomiphp.com/a/stackoverflow/zh/6372f9919bcb182b487e2726.html

可不可以不安装anconda或者miniconda，只安装conda不可以

升级全部库： conda upgrade --all升级一个包 conda update packagename安装包：conda install packagename也可以安装多个包： conda installl numpy pandas scipy安装固定版本的包：conda install numpy =1.10移除一个包：conda remove packagename查看所有包：conda list

基本操作

Conda

Anaconda是一个打包的集合，里面预装好了Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等，拥有众多packages、科学计算工具等，就是把很多常用的不常用的库都给你装好了。

介绍

Anaconda

Miniconda是一款小巧的python环境管理工具，安装包大约只有50M多点，其安装程序中包含conda软件包管理器和Python，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择。就只包含最基本的东西，其他的库得自己装。

下载链接：https://repo.anaconda.com/miniconda/

mkdir -p ~/miniconda3wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda3/miniconda.shbash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3rm -rf ~/miniconda3/miniconda.sh~/miniconda3/bin/conda init bash~/miniconda3/bin/conda init zsh

conda deactivate

返回到基础环境或系统环境

输入完前面就会多个（base）

source ~/.bashrc  就会进入

重新加载你的 Bash shell 的配置文件，以便应用最新的更改

运行

Miniconda

conda anaconda miniconda

.whl 文件是 Python Wheel 的缩写，是一种 Python 包的二进制分发格式。Wheel 格式被设计为取代传统的 egg 格式，并在 Python 包的安装、分发和管理方面提供更好的性能和可靠性。

whl是什么

QA

python各类环境介绍

OOP的全称是\"面向对象编程\"，英文全称是\"Object-Oriented Programming\"。在面向对象编程范 paradigm 下，程序的设计和组织是基于对象的概念，对象是程序的基本单元，通过定义和操作对象，实现程序的功能。OOP 通过封装、继承和多态等概念来组织和管理代码，使得代码更加模块化、可重用和易维护。这种编程范式被广泛应用于许多编程语言，包括Python、Java、C++等。

面向对象的编程语言

Python编译器

Python介绍

windows

MAC

pip 是 Python 的包管理器，用于安装和管理 Python 包（也称为模块或库）。它是 Python 的标准包管理工具，能够让用户轻松地安装、升级、卸载 Python 包。

pip

conda 是一个流行的开源包管理系统和环境管理系统，用于安装、管理和部署软件包和环境。它主要与 Anaconda 或 Miniconda 发行版相关联，这两者都是 Python 的发行版，提供了一整套的科学计算和数据分析工具。

包管理：与 pip 类似，conda 可以用于安装、升级、删除软件包。不同的是，conda 不仅支持 Python 包，还支持其他语言（如 R、Julia）的包，并且能够处理这些包的依赖关系。环境管理：conda 可以创建和管理多个独立的 Python 环境，每个环境可以有自己独立的包安装，互不干扰。这样可以在同一台机器上同时维护多个项目，每个项目使用不同版本的 Python 和不同的包。Anaconda 发行版：Anaconda 是一个包含了许多常用 Python 包的发行版，它包括了 conda 包管理工具，以及 SciPy、NumPy、Pandas 等数据科学和机器学习常用的包。Miniconda：Miniconda 是一个轻量级的发行版，只包含了 Python 和 conda 包管理器，用户可以根据需要自己安装其他包，适合定制化的需求。conda 可以用于管理 Python 以外的软件包，它的侧重点不仅仅是 Python 生态系统，而是提供了更全面的包管理功能，使得用户能够更方便地管理不同语言和不同领域的软件包和环境。

conda

Python安装代码编辑器和代码编译器以及运行环境

创建项目

Print

number = input(\"请输入数字: \")  # input用于获取键盘输入print(number)print(type(number))  # input获得的数据是字符型print(number + 10)  # 报错，不能把字符和数字做运算print(int(number) + 10)  # int可将字符串10转换成数字10print(number + str(10))  # str将10转换为字符串后实现字符串拼接

input

输入输出

在python中 ，单双引号不区分，表示一样的意义

Python 变量

Python 命名规则

运算优先级：算数运算符>比较运算符>逻辑运算符

算数运算符

比较运算符

逻辑运算符

print(5 / 2)  # 2.5print(5 // 2)  # 丢弃余数，只保留商print(5 % 2)  # 求余数print(5 ** 3)  # 5的3次方print(5 > 3)  # 返回Trueprint(3 > 5)  # 返回Falseprint(20 > 10 > 5)  # python支持连续比较print(20 > 10 and 10 > 5)  # 与上面相同含义print(not 20 > 10)  # False

Python 基础运算

单行注释用#

多行注释

Python 注释

int 整数

float 浮点数

表示逻辑上的真（True）或假（False）。

布尔值

表示空值或缺失值。

none

sentence = 'tom\\'s pet is a cat'  # 单引号中间还有单引号，可以转义sentence2 = \"tom's pet is a cat\"  # 也可以用双引号包含单引号sentence3 = \"tom said:\\\"hello world!\\\"\"sentence4 = 'tom said:\"hello world\"'# 三个连续的单引号或双引号，可以保存输入格式，允许输入多行字符串words = \"\"\"helloworldabcd\"\"\"print(words)py_str = 'python'len(py_str)  # 取长度py_str[0]  # 第一个字符'python'[0]py_str[-1]  # 最后一个字符# py_str[6]  # 错误，下标超出范围py_str[2:4]  # 切片，起始下标包含，结束下标不包含py_str[2:]  # 从下标为2的字符取到结尾py_str[:2]  # 从开头取到下标是2之前的字符py_str[:]  # 取全部py_str[::2]  # 步长值为2，默认是1py_str[1::2]  # 取出yhnpy_str[::-1]  # 步长为负，表示自右向左取py_str + ' is good'  # 简单的拼接到一起py_str * 3  # 把字符串重复3遍't' in py_str  # True'th' in py_str  # True'to' in py_str  # False'to' not in py_str  # True

字符串

列表是有序列对象，但它是容器类型，列表中可以包含各种数据列表用中括号括起来

列表

元组与列表基本上是一样的，只是元组不可变，列表是可以变的元组用小括号括起来

元组

字典是key-value(键－值）对形式的，是无序的，通过键取出值，用大括号括起来

字典

集合

Python 数据类型

Python 交互模式

单个的数据也可作为判断条件。任何值为0的数字、空对象都是False，任何非0数字、非空对象都是True。

if 基本判断条件为true则执行下面的语句

if a < b:    smaller = aelse:    smaller = bprint(smaller)s = a if a < b else b  # 和上面的if-else语句等价print(s)

条件表达式、三元运算符

getpass函数跟input函数一样都可以用来获取终端输入的内容。只是getpass函数会隐藏用户在终端输入的内容，不会明文显示。

import getpass  # 导入模块username = input('username: ')# getpass模块中，有一个方法也叫getpasspassword = getpass.getpass('password: ')if username == 'bob' and password == '123456':    print('Login successful')else:    print('Login incorrect')

判断用户名密码是否正确

这边以一个猜数练习作为示例

score = int(input('分数: '))if score >= 90:    print('优秀')elif score >= 80:    print('好')elif score >= 70:    print('良')elif score >= 60:    print('及格')else:    print('你要努力了')

成绩分类01

score = int(input('分数: '))if score >= 60 and score < 70:    print('及格')elif 70 <= score < 80:    print('良')elif 80 <= score < 90:    print('好')elif score >= 90:    print('优秀')else:    print('你要努力了')

成绩分类02

石头剪刀布

改进的石头剪刀布

嵌套/多条件语句

Python 条件语句

for循环遍历数据对象

range用法及数字累加

列表中先给定两个数字，后面的数字总是前两个数字之和。

列表实现斐波那契数列

for循环

猜数，五次机会

猜数一直到猜对

猜数

三局两胜

sum100 = 0counter = 1while counter < 101:    sum100 += counter    counter += 1print(sum100)

while循环，累加至100知道循环次数的情况下最好使用for循环

break是结束循环，break之后、循环体内代码不再执行。

while-break

计算100以内偶数之和。continue是跳过本次循环剩余部分，回到循环条件处。

sum100 = 0counter = 0while counter < 100:    counter += 1    # if counter % 2:    if counter % 2 == 1:        continue    sum100 += counterprint(sum100)

while-continue

while循环

Python 循环语句

Python 格式化字符串

Python 函数

Python 引入模块

子主题

封装

继承

多态

Python 面向对象编程

Python 创建类

Python 类继承

绝对路径

相对路径

文件路径

读取

写入

文件操作

Python 文件路径

基础操作

这个方式可以拷贝，但不推荐

推荐使用这个方式；每次读取4K，读完为止：

拷贝文件就是以r的方式打开源文件，以w的方式打开目标文件，将源文件数据读出后，写到目标文件。

拷贝

Python 文件操作

Python 异常处理

Python 测试

Python高阶和匿名函数

Python入门

Python学习笔记