产品生命周期的五个阶段

释义：提高活跃度， DAU = 当日新增 + 累计历史日留存。即今日活跃的用户中，一部分是新增，另外绝大部分都是以往的留存用户，产品运营周期越长，新用户占比越少。所以影响活跃最主要因素就是产品的留存表现，另外一点就是产品粘度。

以用户为中心，以完整的用户生命周期为线索

释义：病毒式传播是每个产品向往的推广方式，除了好的营销方式铺垫，更重要的还是要靠产品自身的品质。现实数据中，无法剥离哪部分用户真正是靠自传播而来的，所以自传播系数比较难量化。

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Retention

释义：获取收入其实是产品运营最核心的一块。极少有人开发一款应用只是纯粹出于兴趣，绝大多数开发者最关心的就是收入。 

Acquisition

Refer

产品生命周期的五个阶段

Activation

Revenue

存留

分析维度：产品留存（日周月留存率、用户LTV）、新用户/老用户/活跃用户留存、产品核心功能留存、用户行为流程分析方式：流失漏斗-找到流失点（前期埋点）；指标-流失率、流失概率、流失占比；留存率预测DUA提升方式：1、有效触达，唤醒用户；2、搭建激励体系，留存用户；3、丰富内容，增加用户在线时长；4、数据反推，找到你的关键点

来源：《精益数据分析》—— [加] 阿利斯泰尔·克罗尔 / [加] 本杰明·尤科维奇

分析维度：1)活跃用户构成：新老用户占比、新老用户活跃率、忠诚用户数、回流用户数、1次/1日登录用户占比等指标，根据不同产品运营时期，不同的参考数值。2)产品粘度：产品黏度很关键的指标，它说明了用户对产品的喜欢接纳程度，我们通常用MAU/DAU 来定义产品的黏度指标，比值代表用户回访的天数（几天会用一次产品），当MAU/DAU=1的话说明这款产品用户每天都用；DAU/MAU * 30 代表用户一个月会用几次产品。7日回访率、日均使用时长、日均登录次数等都是产品粘度的重要指标，分不同类型产品，依次分析。

AARRR漏斗模型

收益

激活

基本指标：ARPU、ARPPU、付费率（区分新老）分析方式：了解付费用户构成：高额、中额、低额用户分布 ；付费破冰点，付费卡点是否合理？付费点设计不合理时，付费点会变成流失点；持续付费能力分析：回购率，回购点是哪些功能，用户付费频率，时间间隔是多久？付费功能和环节分析：不同拉收入的活动或功能，哪些反馈较好，哪部分用户反馈好，人均充值额，付费率各是多少？有些产品内部会有自身货币系统，如漫画类产品的逗币流通，游戏产品的钻石，金币等产品内部货币，产出消耗是否平衡，严重关系到产品的收入。

基本指标：自传播中的数据指标，可以参考口碑指数、百度指数、网站PR值、搜索引擎收录数、反向链接数据来衡量。

这个是水印，克隆可删除

推荐

获取

释义：运营一款产品的第一步，毫无疑问是获取用户，也就是大家通常所说的推广。首先要分析自己产品的特性以及目标人群，与渠道用户进行定位和匹配，要摸清楚每个渠道量级与用户质量，不同产品时期选择不同渠道，是前期铺量还是稳定期保质量。

释义：提高留存率，通常维护一个老用户的成本要远远低于获取一个新用户的成本，所以熊瞎子掰玉米的情况是产品运营的大忌。分析出用户在哪里流失，为什么流失，才能有的放矢的解决问题。

分析维度：渠道量级指标，曝光量、点击、下载、安装、激活（注册激活，主动激活、推送激活、交易激活）、累计新增；渠道质量指标：CTR，激活率，安装率，CPA等每用户成本、用户LTV、1次/1日用户量，用户使用时长、留存率、付费率、ARPU