用户数据标签模型
2023-09-01 08:22:59 0 举报AI智能生成
商城用户数据标签模型
作者其他创作
大纲/内容
标签类型
规则定义/信息来源
四级标签（标签实例】
三级标签
二级标签
一级标签
1.基础信息清洗得出事实标签
备注：
事实标签
系统标注
用户ID
2.事实标签与模型标签组合为用户整体画像
姓名
3.得出预测标签，指导运营决策
注册手机号码
基础识别用户信息
性别-男
性别-女
/
性别-未知
性别
根据生日-年龄得到
年龄-xx岁
年龄
问卷调研信息
生日-x
生日
出生时间：1970-1979
年龄阶段-70后
年龄阶段
选择城市
集中地区
地区分布
小超市
主营业务
所属行业
人口属性
基础属性
企业名称
企业规模人数
企业信息
采购用途
销售群体
核心信息：采购需求
【终端类型-anroid
终端类型-iOS
终端类型
登录退出埋点得出
登录/在线活跃时间
订单时间统计得出
下单活跃时间
活跃时间
模型标签
满足其中条件之一即视为核心用户；1.付费升级尊贵会员2.累计采购金额大于X元3采购平均单价大于X元
核心用户
满足其中三个条件即视为新用户：1.注册用户2.未完善必要用户信息3.从未进行与业务相关的操作
新用户
帐号注册以来，发生以下之一的业务：1.完成首单2.完善必要用户信息
成长期用户
满足其中条件之一即视为活跃用户：1.付费升级豪华会员2.过去30天内，总计下单X次
活跃用户（成熟期）
满足其中条件之一即为沉睡用户:1.过去30天，未发生下单行为2.过去30天，未进行自定义商城维护
沉睡用户
满足其中条件之一即视为流失用户：1.过去90天，未发生下单行为2.过去90天，未进行登录行为
流失用户
用户分层
行为属性
付费能力
过去N个月，累计采购金额大于xxxx
采购金额-高价值用户
过去N个月，累计采购金额大于xxx
采购金额-中价值用户
过去N个月，累计采购金额大于xx
采购金额-一般价值用户
采购金额
客户忠诚度
过去N月内，累计订单数＞B
采购频次-高频用户
过去N月内，累计订单数A-B
采购频次-中频用户
过去N月内，累计订单数0-A
采购频次-低频用户
至今，累计订单数为0
采购频次-新用户
采购频次
核心行为
过去N个月，营销活动参与率超过50%
营销活动-敏感度高用户
过去N个月，营销活动参与率在10-50%
营销活动-敏感度中用户
过去N个月，营销活动参与率低于10%
营销活动-敏感度低用户
营销活动
过去N个月，优惠券使用率超过50%
优惠券-敏感度高用户
过去N个月，优惠券使用率在10-50%
优惠券-敏感度中用户
过去N个月，优惠券使用率低于10%
优惠券-敏感度低用户
优惠券
活跃度
模刑标答
积分值超过xxx
积分-等级高用户
积分值在xx-xxx之间
积分-等级中用户
积分值低于xx
积分-等级低用户
积分值
客户偏好
品类偏好-A品类
品类偏好-B品类
品类偏好-C品类
品类偏好
价格偏好-高区间用户
价格偏好-中区间用户
价格偏好-低区间用户
价格偏好
过去12个月，买过A类产品占比超过50%
品牌偏好-高端
过去12个月，买过b类产品占比超过50%
品牌偏好-中端
过去12个月，买过c类产品占比超过50%
品牌偏好-低端
品牌偏好
最近3个月里，微信支付占比大于50%
支付偏好-微信
最近3个月里，线下支付占比大于50%
支付偏好-线下支付
支付偏好
消费习惯
商业属性
商城用户数据标签模型
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