大数据全景视图-架构图-JAVA后端

大数据总体技术架构是一种集成了多种技术的解决方案，旨在处理海量、多样化的数据，并提取有价值的信息。这个架构主要包括数据采集、存储、处理、分析、可视化和应用等多个环节。数据采集环节通过多样的数据来源获取数据，如互联网、传感器、数据库等；数据存储环节则使用分布式文件系统、云存储等解决方案来存储海量数据；数据处理环节涉及数据清洗、集成、转换等操作，以保证数据的质量和可用性；数据分析环节通过机器学习、数据挖掘等技术对数据进行深入分析，以发现潜在的模式和趋势；数据可视化环节将分析结果以图表、仪表盘等形式展示给用户，以辅助决策；最后，数据应用环节将分析结果应用于实际业务中，以推动业务的发展。