大数据技术架构图

大数据技术架构图是一种用于描述大数据处理流程的图形化表示方法。它通常包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析四个主要部分。数据采集部分负责从各种来源收集数据，如传感器、日志文件等。数据存储部分负责将采集到的数据存储在适当的位置，如关系数据库、NoSQL数据库或分布式文件系统。数据处理部分负责对存储在数据仓库中的数据进行清洗、转换和整合，以便进行分析。最后，数据分析部分使用各种统计方法和机器学习算法来挖掘数据中的有价值信息，为企业决策提供支持。