系统用户行为分析
2023-11-02 09:06:11 1 举报AI智能生成
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系统用户行为分析
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大纲/内容
系统用户行为分析
配置“点击事件”策略
查看接收到的对应数据
数据采集能力
上传外部数据
数据接入
csv\\json
数据获取方式
能查看到对应的数据模型
数据模型
数据转换
配置数据质量规则
检测数据处理 Pipline 中各阶段数据质量统计
检测数据质量标签
检查数据被正确过滤
数据质量规则（1能查看数据质量标签2 数据入库前过滤）
针对不同数据源类型，运行系统并处理
数据融合
数据建模治理
能根据不同的数据类型和数据来源将导入数据转化为对应的数据模型
检测其存储的组件
能够存储的数据类型
存储模型是行存还是列存
存储是否支持压缩
是否支持索引
存储冗余策略
备份 HA 策略
存储特性
计算特性
记录计算引擎(例如:单机、分布式)
分析引擎
提供各维度数据特征
数据存储技术
点击下载 CSV 导出数据;
数据导出
新建或打开数据概览
创建分析指标
修改命名等属性设置
共享数据概览
数据概览
数据分析能力
可创建、修改、排序、共享、邮件发送数据概览
测试能够自由的进行维度和指标的相关剖析
测试是否能跨指标进行剖析
纬度指标剖析
至少拥有两层及以上的多维度剖析功能
制定用户群体
用户分群分析
新建/打开留存分析
可切换到流失查看流失数据
点击分析数值，可下钻到用户列表
在用户列表处可下钻到任一单一用户行为序列
留存、流失分析
新建漏斗分析
选择漏斗步骤和筛选条件，窗口期
修改时间间隔、属性维度
任选对比数据展示对比结果
漏斗分析
选择或配置热力图
在热力图上进行钻取的可视化分析
展示热力图分析
新建用户路径分析
选择参与的事件、起始事件或结束事件
用户路径分析
自定义分布维度，如页面停留时长分布
选择自定义的分布维度，并进行分析
展示分布分析
新建/打开事件（自由）分析
选择事件、指标、筛选条件、时间间隔
新建自定义指标，设计四则运算，并保存为新指标
点击分析结果数值，下钻打开用户列表
点击其中一个用户 ID，下钻打开单一用户行为序列
事件（自由）分析
可视化自主分析
可分析任意两个前续、后续行为的任意时间内的留存、流失数据
任意步骤、任意维度、任意时间、任意筛选条件下分析转化情况
可自定义热力图，对热力图展现支持深度钻取（使用地区的例子）
任意起始或结束事件为基准的用户路径分布
自定义相关分布维度，进行相关的剖析
可任意维度、任意指标、任意时间、任意筛选条件下分析
系统拥有的数据分析扩展模型以及特色能力
数据分析拓展能力
作为同一个产品的数据分析扩展性功能特色
系统是否支持SAAS服务，以及收费方式支持
SAAS服务
SaaS
系统是否支持本地化部署
技术支持进行相应的本地化部署
是否支持本地化部署
查看是否能进行用户权限的相关管理和权限设置
模拟故障，查看是否拥有监控报警
查看系统的相关运维日志，是否详细记录日志，提供事后行为的审计
用户与安全
服务模式
部署成功后，系统能正常处理数据，并在界面查看到相应数据
系统拥有用户权限管理模块，监控模块，以及运维日志
系统是否拥有优化渠道投放的能力
优化渠道投放
用户行为分析系统拥有产品改进的功能
产品改进
用户运营
能实现个性化推荐
个性化推荐
系统拥有作弊侦察能力，能提供反作弊的能力
反作弊
能进行用户画像
用户画像
应用方向
权限配置
提供演示示例，以及用户手册
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