市场数据分析
2024-01-19 11:24:15 0 举报AI智能生成
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市场数据分析是一种通过收集、整理和解释大量市场数据，以揭示市场趋势、消费者行为和竞争态势的过程。这种分析可以帮助企业更好地理解其目标市场，制定有效的营销策略，提高产品或服务的销售。市场数据分析的方法包括描述性分析（报告数据的基本特性）、探索性分析（寻找数据中的模式和关系）和预测性分析（使用统计模型预测未来的趋势）。此外，市场数据分析还可以用于评估营销活动的效果，优化价格策略，以及识别新的商业机会。
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大纲/内容
1、企业的商业目的
引流
转化
新用户
活跃
留存
回购
流失
老用户
1、观察流量
2、发现异常流量
3、观察流量结构分析流量合理性作出调整
4、追踪流量
方法：
2、引流
了解各环节转化情况，分析其异常或不合理情况，进行调整，以提升各环节的转化率。
分析目标：
静默转化率、登陆转化率、咨询转化率、付款转化率等等，只要关注用户从接触应用到成交中的几个环节就好。
分析角度
1、观察各环节转化率，分析其合理性，针对转化率异常环节进行调整
2、追踪转化率变化，用于异常定位和策略调整效果验证
3、观察各渠道转化情况，定义渠道价值，并依此适当调整运营策略
4、分析各环节转化周期，分析用户习惯，为制定运营策略提供依据
3、转化
通过分析用户的日活/存留，来帮助运营人员发现问题、监控数据，为调整策略提供数据支持，达到提高日活/存留的效果。
分析目标
1、新用户、老用户、回流用户：日活监控，观察用户活跃数据，分析日活健康度
2、观察存留规律，定位存留阶段，辅助市场活动、市场策略定位等
3、对比不同用户、产品功能的存留情况，分析产品价值、辅助产品调整
1、漏斗法反映用户行为状态，以及从起点到终点各阶段用户转化率情况
选择期
振荡期
平稳期
2、留存分析法由最初的振荡期转为稳定用户，忠实用户的过程
RFM模型Recency\\Frenquency\\Monetary
用户分群当用户差异性较大，层级上不能再做用户细分时，可以考虑将同一个分层内的群体继续切分，满足更高的精细化运营需要
3、分组分析根据数据分析对象的特征，按照一定的标志（指标），把数据分析对象划分为不同的部分和类型来进行研究，以揭示其内在的联系和规律性。
4、矩阵关联分析指根据事物（如产品、服务等）的两个重要属性（指标）作为分析的依据，进行分类关联分析
5、关联分析法是指从大量数据集中发现项集之间的关联性或相关性
平均数分析
众数、中位数
最大、最小值
6、指标分析法
同比
环比
1、时间维度
不同地区比
不同部门等
竞争对手比
2、空间维度
3、计划对比和计划标准的对比
4、与经验值理论值对比
7、对比分析法将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性
分析方法
4、留存
5、消费
市场数据分析
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