MySQL数据库设计规范

【强制】库名采用26个小写英文字母、数字和下划线组成（字母区分大小写）。

【强制】库的名称格式：业务系统名称子系统名（名称应直观表述业务系统用途），例如：风控系统：loanrisk。

【强制】一般分库名称命名格式是库通配名+编号，编号从0开始递增，比如 upp01 。

【强制】创建数据库和表时使用默认字符集utf8mb4。

【强制】表与表之间的相关联字段名称要求尽可能相同且字符类型必须相同 。

【数据库设计】库名、表名、字段名

【强制】数据库表采用26个小写英文字母、数字和下划线组成（字母区分大小写）。

【强制】同一模块使用的表名尽量使用统一前缀，如'report_'，相关模块的表名与表名之间尽量提现join的关系，如user表和user_login表。

【强制】创建表时使用默认字符集为：utf8mb4。

【强制】创建表时必须显式指定表存储引擎类型，如无特殊需求，一律为InnoDB。当需要使用除InnoDB/MyISAM/Memory以外的存储引擎时，必须通过DBA审核才能在生产环境中使用。因为Innodb表支持事务、行锁、宕机恢复、MVCC等关系型数据库重要特性，为业界使用最多的MySQL存储引擎。而这是其他大多数存储引擎不具备的，因此首推InnoDB。

【强制】建表必须有comment

【强制】建表时关于主键：强制要求主键为id，类型为int或bigint，且为unsigned+auto_increment，建议设为其他字段如user_id，order_id等，并建立unique key索引。因为如果设为主键且主键值为随机插入，则会导致innodb内部page分裂和大量随机I/O，性能下降。

【建议】核心表和大数据抽数分析的表（如用户表，金钱相关等）必须有行数据的创建时间字段create_time和最后更新时间字段update_time，便于查问题与增量抽数。

【建议】表中所有字段必须都是NOT NULL属性，业务可以根据需要定义DEFAULT值。因为使用NULL值会存在每一行都会占用额外存储空间、数据迁移容易出错、聚合函数计算结果偏差等问题。

【建议】建议对表里的blob、text等大字段，垂直拆分到其他表里，仅在需要读这些对象的时候才去select。

【建议】反范式设计：把经常需要join查询的字段，在其他表里冗余一份。如user_name属性在user_account，user_login_log等表里冗余一份，减少join查询。

【强制】对于超过100W行的大表进行alter table，必须经过DBA审核，并在业务低峰期执行。因为alter table会产生表锁，期间阻塞对于该表的所有写入，对于业务可能会产生极大影响。

【强制】每个分区表命名为：表+P日期，例如：PARTITION KDPL_ACCT_INT_PYMT_P200215 VALUES LESS THAN ('20200216') ENGINE = InnoDB。

【强制】不同业务表，建议创建不同的数据库，目的是解耦、未来分库。

【强制】单库表个数不超过2000。

【建议】单表大小超过为2G，默认为大表，考虑分区表。

【建议】单表数据量建议控制在1000万以内，否则考虑分区表或分库分表。

【数据库设计】表结构

【强制】禁止使用外键(由程序保证约束)。

【强制】文本数据禁止使用char存储，使用varchar存储(varchar(1)代表能写一个中文，严格按照需求来规定使用长度)。

【建议】表中的自增列（auto_increment属性），推荐使用bigint类型 + unsigned。

【建议】业务中选择性很少的状态status、类型type等字段推荐使用tinytint或者smallint类型节省存储空间。

【建议】业务中IP地址字段推荐使用int类型，不推荐用char(15)。因为int只占4字节，可以用如下函数相互转换，而char(15)占用至少15字节。一旦表数据行数到了1亿，那么要多用1.1G存储空间。 SQL：select inet_aton('192.168.2.12'); select inet_ntoa(3232236044); PHP: ip2long(‘192.168.2.12’); long2ip(3530427185);

【建议】不推荐使用enum，set。 因为它们浪费空间，且枚举值写死了，变更不方便。推荐使用tinyint或smallint。

【建议】不推荐使用blob，text等类型。它们都比较浪费硬盘和内存空间。在加载表数据时，会读取大字段到内存里从而浪费内存空间，影响系统性能。Innodb中当一行记录超过8098字节时，会将该记录中选取最长的一个字段将其768字节放在原始page里，该字段余下内容放在overflow-page里。不幸的是在compact行格式下，原始page和overflow-page都会加载。

【建议】存储金钱的字段，建议用int，程序端乘以100和除以100进行存取。因为int占用4字节，而double占用8字节，空间浪费。

【建议】时间类型尽量选取datetime。因为timestamp范围为1970-01-01 00:00:01到2038-01-01 00:00:00。更为高阶的方法，选用int来存储时间，使用SQL函数unix_timestamp()和from_unixtime()来进行转换。

【建议】不建议在表中建立预留字段（大表考虑设计预留字段）。

【数据库设计】列数据类型优化

【强制】InnoDB索引类型必须为BTREE。

【强制】经常排序、分组的列应该尽量包含在索引中。

【强制】禁止使用%前缀匹配查询，如 like '%abc' like '%abc%'。

【强制】禁止在频繁dml和选择性低的字段建立索引。

【建议】主键的名称以“pk_”开头，唯一键以“uk_” 开头，普通索引以“idx_”开头，一律使用小写格式，以表名/字段的名称或缩写作为后缀。

【建议】单个表上的索引个数不能超过5个。

【建议】在建立索引时，多考虑建立联合索引，并把区分度最高的字段放在最前面，字段数不允许超过5个。如列userid的区分度可由select count(distinct userid)计算出来。

【建议】在多表join的SQL里，保证被驱动表的连接列上有索引，这样join执行效率最高。

【数据库设计】索引设计

【强制】数据库本身库、表、列所有字符集必须保持一致，为utf8mb4。

【强制】前端程序字符集或者环境变量中的字符集，与数据库、表的字符集必须一致，统一为utf8mb4。

【数据库设计】字符集

【建议】新的代码不要用model，推荐使用手动拼SQL+绑定变量传入参数的方式。因为model虽然可以使用面向对象的方式操作db，但是其使用不当很容易造成生成的SQL非常复杂，且model层自己做的强制类型转换性能较差，最终导致数据库性能下降。

【建议】前端程序连接MySQL或者redis，必须要有连接超时和失败重连机制，且失败重试必须有间隔时间。

【建议】前端程序报错里尽量能够提示MySQL或redis原生态的报错信息，便于排查错误。

【建议】对于有连接池的前端程序，必须根据业务需要配置初始、最小、最大连接数，超时时间以及连接回收机制，否则会耗尽数据库连接资源，造成线上事故。

【建议】对于log或history类型的表，随时间增长容易越来越大，因此上线前RD必须建立表数据清理或归档方案。

【建议】在应用程序设计阶段，RD必须考虑并规避数据库中主从延迟对于业务的影响。尽量避免从库短时延迟（20秒以内）对业务造成影响，建议强制一致性的读开启事务走主库，或更新后过一段时间再去读从库。

【建议】多个并发业务逻辑访问同一块数据（innodb表）时，会在数据库端产生行锁甚至表锁导致并发下降，因此建议更新类SQL尽量基于主键去更新。

【建议】业务逻辑之间加锁顺序尽量保持一致，否则会导致死锁。

【建议】对于单表读写比大于10:1的数据行或单个列，可以将热点数据放在缓存里（如redis），加快访问速度，降低MySQL压力。

【数据库设计】程序层DAO设计建议

【强制】SELECT语句必须指定具体字段名称，禁止写成*。因为select *会将不该读的数据也从MySQL里读出来，造成网卡压力且造成过多内存和磁盘IO浪费。

【强制】insert语句指定具体字段名称，不要写成insert into t1 values(…)，道理同上。

【强制】事务涉及的表必须全部是innodb表。否则一旦失败不会全部回滚，且易造成主从库同步中断。

【强制】除静态表或小表（100行以内），DML语句必须有where条件，且使用索引查找。

【强制】生产环境禁止使用hint，如sql_no_cache，force index，ignore key，straight join等。因为hint是用来强制SQL按照某个执行计划来执行，但随着数据量变化我们无法保证自己当初的预判是正确的，因此我们要相信MySQL优化器！

【强制】where条件里等号左右字段类型必须一致，否则无法利用索引。

【强制】生产数据库中强烈不推荐大表上发生全表扫描，但对于100行以下的静态表可以全表扫描。查询数据量不要超过表行数的25%，否则不会利用索引。

【强制】WHERE 子句中禁止只使用全模糊的LIKE条件进行查找，必须有其他等值或范围查询条件，否则无法利用索引。

【建议】SELECT|UPDATE|DELETE|REPLACE要有WHERE子句，且WHERE子句的条件必需使用索引查找。

【建议】in值列表限制在500以内。例如select… where userid in(….500个以内…)，这么做是为了减少底层扫描，减轻数据库压力从而加速查询。

【建议】事务里批量更新数据需要控制数量(1000行进行提交)，进行必要的sleep，做到少量多次。

【建议】索引列不要使用函数或表达式，否则无法利用索引。如where length(name)='Admin'或where user_id+2=10023。

【SQL编写】DML语句

【强制】禁止跨db的join语句。因为这样可以减少模块间耦合，为数据库拆分奠定坚实基础。

【强制】禁止在业务的更新类SQL语句中使用join，比如update t1 join t2…。

【建议】不建议使用子查询，建议将子查询SQL拆开结合程序多次查询，或使用join来代替子查询。

【建议】线上环境，多表join不要超过3个表。

【建议】多表连接查询推荐使用别名，且SELECT列表中要用别名引用字段，数据库.表格式，如select a.id from db1.table1 a where …。

【建议】在多表join中，尽量选取结果集较小的表作为驱动表，来join其他表。

【SQL编写】多表连接

【强制】MGR环境禁止超过140M大事务

【建议】事务中INSERT|UPDATE|DELETE|REPLACE语句操作的行数控制在1000以内，以及WHERE子句中IN列表的传参个数控制在500以内。

【建议】批量操作数据时，需要控制事务处理间隔时间，进行必要的sleep，一般建议值2-5秒。

【建议】对于有auto_increment属性字段的表的插入操作，并发需要控制在200以内。

【建议】事务里包含SQL不超过5个（支付业务除外）。因为过长的事务会导致锁数据较久，MySQL内部缓存、连接消耗过多等雪崩问题。

【建议】事务里更新语句尽量基于主键或unique key，如update … where id=XX; 否则会产生间隙锁，内部扩大锁定范围，导致系统性能下降，产生死锁。

【建议】尽量把一些典型外部调用移出事务，如调用webservice，访问文件存储等，从而避免事务过长。

【建议】对于MySQL主从延迟严格敏感的select语句，请开启事务强制访问主库。

【SQL编写】事务

【建议】减少使用order by，和业务沟通能不排序就不排序，或将排序放到程序端去做。order by、group by、distinct这些语句较为耗费CPU，数据库的CPU资源是极其宝贵的。

【建议】包含了order by、group by、distinct这些查询的语句，where条件过滤出来的结果集请保持在1000行以内，否则SQL会很慢。

【SQL编写】排序和分组

【高危】禁用update|delete t1 … where a=XX limit XX; 这种带limit的更新语句。因为会导致主从不一致，导致数据错乱。建议加上order by PK。

【高危】禁止使用关联子查询，如update t1 set … where name in(select name from user where…);效率极其低下。

【强制】禁用procedure、function、trigger、views、event、外键约束。因为他们消耗数据库资源，降低数据库实例可扩展性。推荐都在程序端实现。

【强制】禁用insert into …on duplicate key update…在高并发环境下，会造成主从不一致。

【SQL编写】线上禁止使用

MySQL数据库设计规范_v1.0