devops实施架构

代码开发规范

开发

系统监控

提测不通过

SCM

服务化

监控&反馈

代码仓库

接口自动化

项目管理

owner change

实施精要：一、前提1. 代码-服务拆分合理：不一定要求是微服务，但要求相关功能聚合到同一服务，比如用户服务（个人中心，注册，登入，搜索历史等等）2. 流程标准化和可度量工具：建立项目标准，并使用可度量的项目管理工具3. 代码开发规范：建立代码分支开发规范和编码规范4. 容器化：容器化是最大限度使用机器资源，在线下保障环境的高复用性二、实施1. 接口部分：接口管理，保证接口和代码同源，同时接口的所有服务化（mock，自动化，接口测试，性能，监控）等2. 测试服务化：通过jenkins ，把测试能力挂载到jenkins上做服务化，提供代码，接口，模块，系统等多个级别的测试覆盖3. 环境管理：具备一键构建环境能力，维护环境的docker file文件；多docker机器管理能力4. 测试框架和工具建设：在客户端和服务端两个方向，定制化测试框架，建设通用性的工具平台；加起来为测试服务化提供基础建设能力5. 流程线和ci线：在项目管理工具上，增加流程线，在代码仓库中增加 ci线，自动调度测试服务化6. 监控建设：对监控建设四级监控：业务、模块、接口、系统三、产出1. 线下测试赋能：通过多级测试，测试能力的丰富，给研发更多测试赋能2. 降低测试参与度：大部分项目，通过持续交付能力，测试覆盖深度提升，可减少测试的参与，提高项目的迭代能力3. 线上强质量保障：通过线下的强测试能力，保障了上线质量；同时对线上监控加强，可以反哺线下测试能力建设。4. 质量度量：从效率和质量两方面来度量项目和产品质量情况，通过部分数据可反哺线下测试覆盖，和线上监控的加强5. 自动化比例提升：devops整体的关键点是，降低功能测试覆盖，提供自动化比例。

容器化

mock环境

data_collect

codereview

ci线

线上质量数据

check build

性能测试

专项测试

需求

流程部分

app监控

基础支撑

单测

基础建设

代码管理

QA

项目流程标准

提测

回归

跳过qa

UI自动化

Jenkins pipeline

测试框架

质量报告

测试打回第X轮bug修复

业务数据监控

数据度量

冒烟测试（准入测试）

环境构建

workflow proxy

powerup

自动化覆盖不足

代码扫描

bug管理

监控不足

接口管理

模块服务监控

预上线

云管理

四级监控

小流量

用户反馈

接口流量监控

代码编码规范

测试服务化数据

质量度量

DevOps（Development和Operations的组合）是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（RD）、产品运营（PM）和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。简单来说，其核心理念是提倡开发、测试、运维人员之间的高度协同，在高频率部署的同时，保证生产环境的可靠性、稳定性和安全性。

测试数据管理

度量

项目质量度量

测试

RD

流程不完善

bug和项目数据

流程线

客户端测试工具

全流量

自测