E-R图说明

菱形：表示关系（Relationship）。例如用户和商品应该购买关系（一个用户购买多件商品）、订单与商品应该是包含关系（一个订单中包含多件商品）。

双实线椭圆形：表示多值属性。一个用户可能拥有多个电话号码，所以电话号码可以作为多值属性。一个用户只能拥有一个身份证号码，所以身份证号不能作为多值属性。

全部概化

订单明细

长方形：表示实体（Entity）。实体是客观存在的事物。例如用户、商品、订单、供应商等。说直白了，就是你数据库的表名就可以做一个实体对象。一个系统是由很多个实体对象构成的，然后它们之间存在一定的关系和属性。

订单编号商品编号订购数量商品单价

弱实体

客户编码客户名称性别手机

椭圆形：表示属性(attribute）。属性分为唯一属性（ unique attribute）和非唯一属性，唯一属性指的是唯一可用来标识该实体实例或者成员的属性，用下划线表示，一般来讲实体都至少有一个唯一属性。e.g：用户实体拥有属性【id（唯一属性）、姓名、年龄、电话、身份证号（唯一属性）】、商品实体拥有属性【id、商品名称、商品类型、商品价格、商品图片、商品描述、供应商名称】、订单实体拥有属性【id、订单编号、用户名称、商品名称、下单日期】、供应商实体拥有属性【id、名称、地址、联系电话】。

客户

多值属性

复合标识符

单竖线倒三角形：表示概化。概化就是分组。一个商品类型可能包含图书类、服装类、数码类等。

标识符

概化

实体

键值属性

双实线菱形：表示弱关系。弱关系一般是和弱实体一起使用的，只有弱实体才会用到弱关系。

双竖线倒三角形：表示全部概化。全部概化也是分组。但是，一个商品类型只能包含图书类、服装类、数码类。这就是概化与全部概化的区别。

派生属性

虚线椭圆形：表示派生属性。例如一个用户的年龄我们可以作为派生属性，为什么？因为它可以通过身份证号推导出来。所以需要注意的是能推导出来的属性我们都可以作为派生属性。

双实线长方形：表示弱实体。如果一个实体依赖于某个实体而存在，那么前者是弱实体，后者为强实体。例如订单实体依赖于商品实体而存在，因为如果没有商品你不能下订单，所以订单为弱实体，商品为强实体。

关系