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大模型RAG范式对比图

2024-04-12 14:35:12   1  举报

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大模型LangChain中的检索增强生成（RAG）

LLM大模型

RAG基本流程，大模型检索增强生成，AI，机器学习

RAG检索增强生成，LLM大模型，LangChain

大模型AI框架RAG是一种由微软开发的新型人工智能技术，通过范式对比图的形式，清晰地展示了RAG的主要架构和特点。范式对比图使用不同颜色和形状的节点来表示RAG的不同组件和过程，同时也标注了各组件之间的信息流向和数据流动。通过这张图，人们可以直观地了解RAG的工作原理和主要功能，对于理解大模型AI框架RAG具有重要的参考价值。

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大纲/内容

Documents

Prompt

DSP

Indexing

Query

ITER-RETGEN

Rewrite

Predict

Rerank

Post-Retrieval

Fusion

· Query Routing· Query Rewriting· Query Expansion

Retrieval

Routing

Output

Retrieve

Read

鲁西西大眼睛水印层仅限预览克隆该作品可移除 u can remove this layer after clone my works 鲁西西大眼睛水印层仅限预览克隆该作品可移除 u can remove this layer after clone my works 鲁西西大眼睛水印层仅限预览克隆该作品可移除 u can remove this layer after clone my works 鲁西西大眼睛水印层仅限预览克隆该作品可移除 u can remove this layer after clone my works 鲁西西大眼睛水印层仅限预览克隆该作品可移除 u can remove this layer after clone my works

Patterns

Frozen LLM

Naive RAG

Advanced RAG

Modules

Demonstrate

Pre-Retrieval

Modular RAG

User

RAG

Memory

Summary