帖子内容推荐逻辑
2024-04-24 17:54:47 0 举报AI智能生成
帖子内容推荐逻辑
作者其他创作
大纲/内容
上课时长
作业作品成长提交量
建立什么样的模式和教学协作
教学运营
作业，作品提交 可能学管有一部分作用，出台一些活动奖励活动
成长 学管促成，奖励活动
动态，依托主流标签做奖励发布活动梳理主流标签，过去动态实现标注
穷举
1、置顶内容
1、新增用户
2、留存用户
3、活跃用户
4、召回用户
2、不同用户分层身份看到的额外运营推送的内容
1、强推人工推荐10%
第一次进入弹
至少选3个
兴趣弹框
按默认推荐算法
如果不填写，2、7、14、30天登录再弹
跳过
只要用户选了，就是70%
1、无身份用户
未选择兴趣标签的，首次必弹
学院标签占比70%
2、单学院身份用户
比如2个学院，各占50%
剩余天数越少，权重越低
剩余正式课天数作为权重
默认是试学课权重的2倍
正式课
近期看过的试学课权重加倍
没看过的试学课无权重
试学课
最初均分
学院标签占比
3、多学院身份用户
文本匹配
首先推送有兴趣标签的用户，对应的内容标签的内容
1、报名/拥有课程
2、浏览相关课程的帖子
第1大类是8大学院
8大学院及其他内容门类的标签
第2大类是课程标签
1、圈子可以设置隐形标签
第3大类是标签/圈子
是用户的兴趣标签
用户学院身份
正式课，100分
试学课，50分
有课
10-30分
天次
1个月内看课/交作业
看课/交作业
包括作业、作品
互动同类帖子
100+30+30
160
数据举例
课程，eg国画
行为
用户有课的情况下
100分
有课用户一定只有80%是课程相关内容
2、不同学习兴趣标签看到的内容不同（70%）
给谁弹
什么时候弹
兴趣标签、弹框
圈内互动强的，推非圈子内容
圈内互动弱的，推圈子内容
圈子内的互动
关注圈子
20%
1、有课用户主动选择
1、点赞
2、评论
3、收藏
4、分享
5、看大图
6、关注
7、点击标签
1、在帖子上有互动
3、主动搜索
1、感兴趣
功能未实现
兴趣标签
学院标签
不感兴趣这个内容
不感兴趣这个用户
不感兴趣“阅读/作业/作品”的内容
分组
帖子X掉
1、主动拒绝
2、不感兴趣
3、上述标签以外的其他内容（20%）
每10条/20条按以上规则推送
1、维度罗列
频道比例重要吗？
1、推送作业、作品、成长、动态、阅读、视频的比例
2、推送课程、直播的比例
2、频道维度
有指定位置的
有非指定位置的
2、能看见人工推荐部分
3、推荐里面的内容可以包含现状3的新类型
运营系统后台，拿到1个帖子后，加值
热度值
-1000~1000
清零0
权重
4、热度值优化：系统算法热度值，人工加权、人工降权；（出现否，顺序）
内容推送关系
交叉点评关系
内容推送关系，交叉点评关系
整体运营思路
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