论文技术路线图

2024-05-15 18:07:56 50 举报
论文技术路线图
本论文提出了一种基于深度学习的自然语言处理方法,用于文本情感分析。首先,我们使用了一种自编码器模型,对大量未标记的社交媒体数据进行训练,以学习语言的分布式表示。然后,我们结合了注意力机制和卷积神经网络,构建了一个基于深度学习的情感分类器。最后,我们对模型进行了优化和调整,使其能够准确识别文本中的情感。我们的方法在多个公开数据集上进行了实验,取得了显著的性能提升。
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