推荐算法详细设计架构图
2024-05-10 10:53:54 0 举报
推荐算法详细设计架构图
作者其他创作
大纲/内容
召回策略7
召回策略1
召回策略9
是
召回策略3
Java接口
获取数据
过滤数据更新
召回策略2
过滤
召回策略6
Hbase内容过滤池子（机审人审）
否
Hbase商品加购排行表
Hbase折扣商品销量排行表
Hbase平价商品销量排行表
召回策略1-2
排序
推荐接口是否打开
召回策略5
召回策略4
停止
离线调度/老用户
Hbase用户请求过的内容池子
请求接口
Hbase商品支付排行表
离线召回
Kafka用户浏览记录
Kafka埋点记录
更新用户经纬度
大数据接口是否3秒反应或者非空
Hbase用户特征表（搜索、点击）
拉取用户经纬度
剩余数量是否小于阈值
是否今日首次登录
内容池子离线（策略3-9）
召回策略8
内容池子实时（策略1-2）
Mysql商品经纬度表（有销量特征）
大数据接口
Redis用户经纬度记录
召回
Hbase商品特征变量
Hbase新商品表
Redis用户请求记录
监控推荐池子数量
Hbase用户池子请求记录表
记录用户召回信息
距上次位置是否大于500M
老用户/新用户
0 条评论
回复 删除
下一页
