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推荐算法详细设计架构图

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推荐算法详细设计架构图

2024-05-10 10:53:54   0  举报

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作者其他创作

大纲/内容

召回策略7

召回策略1

召回策略9

是

召回策略3

Java接口

获取数据

过滤数据更新

召回策略2

过滤

召回策略6

Hbase内容过滤池子（机审人审）

否

Hbase商品加购排行表

Hbase折扣商品销量排行表

Hbase平价商品销量排行表

召回策略1-2

排序

推荐接口是否打开

召回策略5

召回策略4

停止

离线调度/老用户

Hbase用户请求过的内容池子

请求接口

Hbase商品支付排行表

离线召回

Kafka用户浏览记录

Kafka埋点记录

更新用户经纬度

大数据接口是否3秒反应或者非空

Hbase用户特征表（搜索、点击）

拉取用户经纬度

剩余数量是否小于阈值

是否今日首次登录

内容池子离线（策略3-9）

召回策略8

内容池子实时（策略1-2）

Mysql商品经纬度表（有销量特征）

大数据接口

Redis用户经纬度记录

召回

Hbase商品特征变量

Hbase新商品表

Redis用户请求记录

监控推荐池子数量

Hbase用户池子请求记录表

记录用户召回信息

距上次位置是否大于500M

老用户/新用户

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