数据治理理论架构图
2024-07-19 08:56:55 2 举报
数据治理理论架构图
作者其他创作
大纲/内容
数据标准
数据生命周期
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梳理由于数据治理机制匮乏而引发的业务及技术问题；
工作交流
梳理和明确企业高层决策组织机制:
与消费系统使用技术手段连通，进行数据的迁移、回收对比等，确保数据的一致性;
数据集成管理
3-数据治理核心领域分类分级
数据质量管理
数据标准管理
管理制度
主数据
第三方咨询评估成熟的统一的数据门户软件产品和大数据管理平台;
目标
数据架构
1-顶层设计
2-数据治理管控机制设计
优化和完善各数据治理领域的管理制度、工作流程和各数据治理组织架构;
元数据
用信息化手段提高效率、简化管理，推动数据标准及管理组织、流程的应用实施;
组织建设
保证数据标准的清晰、简洁、有效:保证数据标准的贯彻执行(始终合规):保证数据标准适应业务环境和应用需求(持续改进)
规划
4-数据管理系统与架构设计
梳理与规划针对不同成熟度业务板块或业务单元组织企业的数据治理实时路径；
元数据管理
主数据管理
数据质量
大数据管理平台
数据安全管理
数据归档管理
数据要求是什么?明确数据的定义、构成及内容，体现管理和运营上对数据的要求;
数据安全
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