开题技术路线图，论文技术路线，论文研究路线，研究生论文，毕业论文框架

本研究生毕业论文旨在探讨深度学习在自然语言处理领域的应用。论文技术路线主要包括：首先，对深度学习和自然语言处理的基本原理进行综述，然后，分析深度学习在自然语言处理中的主要技术方法，如循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）和Transformer等。接着，针对自然语言处理任务，如文本分类、命名实体识别、情感分析等，开展实验研究和分析。最后，对研究成果进行总结和展望。开题技术路线图展示了整个研究过程的关键步骤和任务分配，论文研究路线则详细阐述了各个阶段的研究内容和目标。