基于协同过滤算法的校园食堂订餐系统的设计与实现
2025-08-01 14:12:02 0 举报本项目采用先进的协同过滤算法，为校园食堂订餐系统带来了一种创新性的个性化推荐解决方案。系统通过用户的订餐历史和偏好数据，精准预测并推荐合适的食物选项，大幅度提升了订餐体验与效率。文档类型为技术报告，详细阐述了系统设计原理、开发过程和实现方法。本系统选用简洁的UI设计，操作直观，易于学生接受，力求让校园生活更加便利。通过集成机器学习技术，系统持续学习用户行为，随着时间的推移，推荐结果将会更加符合个人口味，极大地改善了学生就餐选择的多样性与满意度。
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