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ElasticSearch的基础说明

2025-02-23 13:45:06   0  举报

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AI智能生成

ElasticSearch的基础功能说明

ElasticSearch

功能说明

基础

作者其他创作

大纲/内容

类似于mysql

index对应表

mapping对应表结构

document对应表数据

索引的基本操作

创建索引

PUT /index_name

PUT /index_name {   "aliases": {     "myindex_alias": {}  // 创建别名   },   "settings": {     // 索引设置     "number_of_shards": 1,    // 分片数量     "number_of_replicas": 1    // 副本数量   },   "mappings": {     "properties": {       // 字段映射       "name": {         "type": "integer",         "null_value": 0       },       "age": {         "type": "integer"       },       "enrolled_date": {         "type": "date"       },       "address": {         "type": "text",         "analyzer": "ik_smart"  //或者最大分词ik_max_word       }     }   } }

删除索引

DELETE /index_name

修改索引

PUT /index_name/_settings {   "index": {     "属性名": "属性值"   } }

PUT /index_name/_mapping {   "properties": {     "字段名": "字段值"  // 这个字段可以是新字段，这样就会新增一个字段   } }

查看索引

GET /index_name

添加别名

POST /_aliases {   "actions": [     {       "add": {         "index": "my_index",  // 需要添加别名的索引         "alias": "my_index_alias"  // 该索引的别名名称       }     }   ] }

多个索引，可以命名为同一个别名，便于查询，几乎不影响效率

相同别名的索引，建议字段保持一致

查询

POST index_1,index_2,index_3/_search

POST index_*/_search

文档的基本操作

新增

不指定id，由ES自动生成： POST /index_name/_doc {   "字段名": "值",   "字段名2": "值2" }

会有幂等性问题，重复执行时，会重复插入同一条数据

指定id： PUT /index_name/_doc/1 {   "字段名": "值",   "字段名2": "值2" }

批量新增 POST /index_name/_bulk

修改

POST

更新时，可以只更新局部字段

POST /index_name/_update/{id} {   "doc": {     "字段名": "xxx"   } }

POST /index_name/_update_by_query {   "query": {     "match": {       "字段名": "xxx"     }   },   "script": {     "source": "ctx._source.field = 'new_value'"   } }

高并发环境下，需要待上这两个参数，确保线程安全 POST /index_name/_doc/1?if_seq_no=XX&if_primary_term=YYY {   "字段名": "值",   "字段名2": "值2" }

PUT

更新时，会覆盖整个文档，所以要写全，否则没更新的字段会被移除

删除

DELETE /index_name/_doc/{id}

DELETE /index_name/_delete_by_query {   "query": {     "match": {       "字段名": "xxx"     }   } }

批量操作

批量创建 POST _bulk {"create":{"_index":"article","_id":3}} {"id":3,"title":"xxx","tags":["xxx","yyy"],...} {"create":{"_index":"article","_id":4}} {"id":4,"title":"xxx","tags":["xxx","yyy"],...}

批量新建或替换 POST _bulk {"index":{"_index":"article","_id":3}} {"id":3,"title":"xxx","tags":["xxx","yyy"],...} {"index":{"_index":"article","_id":4}} {"id":4,"title":"xxx","tags":["xxx","yyy"],...}

批量更新 POST _bulk {"update":{"_index":"article","_id":3}} {"id":3,"title":"xxx","tags":["xxx","yyy"],...} {"update":{"_index":"article","_id":4}} {"id":4,"title":"xxx","tags":["xxx","yyy"],...}

批量删除 POST _bulk {"delete":{"_index":"article","_id":3}} {"delete":{"_index":"article","_id":4}}

也可以将上面的几个组合使用

查询

GET /index_name/_doc/{id}

GET /index_name/_mget {   "ids": ["1","2","3"] }

精确匹配 GET /index_name/_search {   "query": {     "term": {       "name": "xxx"     }   }  }

全文检索 GET /index_name/_search {   "query": {     "match": {       "name": "xxx"     }   }  }

范围检索 GET /index_name/_search {   "query": {     "range": {       "age": {         "gte": 1,         "lte": 10       }     }   }  }

组合查询 GET /index_name/_search {   "query": {     "bool": {       "must": [         {"match": {"字段名1": "xxx"}},         {"match": {"字段名2": "yyy"}},       ]     }   }  }

如何处理关联关系

嵌套对象

type: "nested"

更新时，父子都要更新

join父子文档

type: "join"

尽量避免，效率太低了

宽表冗余

业务端关联（分多次查询）

注意事项

尽量避免模糊匹配，尤其是前缀模糊

避免存储null