AI Agent架构图-智能体工作原理-大模型

多Agent系统工作原理的架构图清晰展示了一种分布式人工智能模型，该模型由多个协作的智能体组成，每个智能体都能够感知环境并通过相互协作执行任务。核心内容包括：每个智能体的感知、决策、行动循环机制；智能体间的通信与协作策略；以及整个系统的环境适应性、任务分配和重分配策略等关键组成部分。文件类型通常为矢量图形格式，便于实现无限放大且不失真。修饰语围绕该架构图可能强调其"高效性"、"自适应性"、"动态"及"可拓展性"等特质，凸显其在处理复杂问题时相较于单一智能体系统的先进性和灵活性。