AI模拟训练流程图
2025-05-15 09:47:53 1 举报AI模拟训练流程图
作者其他创作
大纲/内容
性能监控与反馈
编码
学习率
损失计算
集成到应用或服务中
聚合统计对比组合
数据清洗
VIFRPEL1
前向传播
a
否
模型评估
异常处理
早停机制（基于验证集表现）
是
梯度异常检测与调整
模型导出
结束
模型训练
参数更新
开始
分箱
等距卡方kms
数据切割
特征筛选
反向传播
隐藏层数量
深度学习
批次大小
设置超参数
数据标注
选择模型框架及算法
模型
LightGBM
模型优化特征处理
特征构建
数据收集与预处理
模型部署
XGBoost
是否达到预定性能？
返回模型构建或训练节点，进行下一轮迭代
WOElableo-hot
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