大学知识ChatGPT提效
2025-05-02 17:14:34 0 举报AI智能生成
大学知识ChatGPT提效
作者其他创作
大纲/内容
论文润色
语言表达优化
确保语法正确
检查主谓一致
确认时态使用恰当
提升句子流畅性
使用过渡词汇连接句子
确保段落间逻辑连贯
精简冗余词汇
删除不必要的修饰词
简化复杂句式
专业术语校对
核对专业术语准确性
对照专业词典校验
确认术语在学术界的通用性
统一术语使用
确保全文术语一致性
避免同义词混用
结构布局调整
检查论文结构合理性
确保引言、正文、结论清晰分隔
检查各章节标题的逻辑性
优化段落和小节划分
根据内容重要性调整段落长度
确保每个小节都有明确的主题句
引用和参考文献格式化
校对引用格式一致性
检查APA、MLA、Chicago等格式规范
确保所有引用都已正确标注
更新参考文献列表
添加遗漏的参考文献
删除不再相关的引用
代码debug
代码逻辑错误诊断
检查代码逻辑流程
确认循环和条件语句的正确性
检查函数调用和返回值
识别潜在的逻辑缺陷
分析代码执行路径
使用断点调试定位问题
代码性能优化
识别性能瓶颈
使用性能分析工具检测慢代码段
优化算法复杂度
重构低效代码
简化嵌套循环
优化数据结构使用
代码风格统一
遵循编码规范
检查缩进和空格使用
确保命名规则一致性
清理无用代码
删除未使用的变量和函数
简化复杂的代码块
单元测试编写
设计测试用例
覆盖所有功能点
测试边界条件和异常情况
自动化测试集成
使用测试框架自动化运行测试
集成持续集成系统监控代码质量
文档和注释完善
更新代码文档
描述函数和类的作用
说明关键算法和设计决策
增加代码注释
对复杂逻辑添加注释解释
标注代码修改历史和作者信息
精准指令
明确指令要求
提供具体任务描述
详细说明润色或debug的目标
列出优先处理的代码段或章节
确定期望结果
描述期望的论文风格和语言水平
指出代码性能和稳定性的预期标准
使用专业术语
采用行业标准词汇
使用编程和学术领域的专业术语
避免使用模糊不清的表达
精确描述问题
清晰指出代码或论文中的具体问题
提供问题的上下文信息
反馈和迭代
提供及时反馈
对润色或debug的结果给出评价
指出需要进一步改进的地方
支持迭代改进
鼓励多次修改直至满足要求
提供修改建议和指导
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