独立开发者工作体系架构设计

主要任务：调研目标用户和使用场景，梳理需求与功能；编写用户故事/用例，明确功能列表；定义需求优先级，确定最小可行产品（MVP）；评估技术可行性与成本。

推荐工具：使用 Markdown 编辑器（如 VS Code、Typora）撰写需求文档；使用思维导图工具（FreeMind、XMind）或在线流程图（draw.io）梳理逻辑；采用项目管理看板（GitHub Issues+Project、Taiga 等开源工具）来拆解需求。

自动化建议：基于需求模板（如 User Story 模板）使用脚本生成文档框架；通过 CI 检查 Markdown 语法规范（如 markdownlint）保证文档质量。

文档与管理建议：在仓库 docs/ 目录或 GitHub Wiki 中维护需求说明和用户故事；使用 Issue/Kanban 跟踪需求状态，定期更新需求变更日志；对关键决策形成记录，以备查阅。

主要任务：将需求拆解为具体任务，制定进度计划和里程碑；分配优先级，安排迭代周期；评估风险和时间成本。

推荐工具：采用轻量项目管理工具，如 GitHub Project/Kanban、Taiga 或 Trello（免费版）来管理任务；利用 GitHub Milestones/GitLab Milestone 做发布计划；使用甘特图工具（LibreOffice Calc、在线 Gantt）规划时间表。

自动化建议：使用 Issue 模板或脚本快速创建任务列表；通过标签（Label）和里程碑自动汇总进度；对常用命令编写脚本（Makefile、npm scripts）以提高效率。

文档与管理建议：在 README 或文档中编写项目路线图和工作流程；记录开发计划与变更日志（CHANGELOG）；采用简单的会议笔记或日志形式（如 Markdown 文件）记录决策和沟通成果。

主要任务：建立 Git 仓库，设计分支策略（如 Git Flow、Trunk-based）；规范提交信息和分支命名；定期打标签发布版本并备份代码。

推荐工具：Git（开源），代码托管平台如 GitHub/GitLab（GitLab CE 可自建开源）；Git 客户端（如 GitKraken 免费版、SourceTree）；编辑器集成的 Git 工具（VS Code 内置）。

自动化建议：配置 pre-commit 钩子（Husky、pre-commit）自动运行代码格式检查和测试；使用 commitizen 或 commitlint 规范提交信息；借助 GitHub Actions/GitLab CI 在推送时自动触发静态代码分析或单元测试。

文档与管理建议：在 README 中说明分支策略和代码提交流程；维护 CHANGELOG.md 记录每次版本变更；在发布时附带发布说明（Release Notes）；确保 .gitignore 等配置文件正确排除不必要文件。

主要任务：配置本地开发环境，安装必要工具和运行时；搭建开发服务器和数据库实例；管理依赖关系。

推荐工具：macOS 平台下使用 Homebrew 管理软件包；终端工具 iTerm2 或 macOS 自带终端，加上 Oh My Zsh 提升体验；代码编辑器 VS Code（免费开源）或 JetBrains Community 版；语言环境管理：nvm/n（Node.js）、pyenv（Python）、rbenv（Ruby）等；容器化：Docker（尽管 Docker Desktop 免费版，Docker Engine 开源）用于隔离环境；数据库：开发阶段可用 SQLite（无需运维）或本地 PostgreSQL/MySQL。

自动化建议：维护 dotfiles 仓库（Zsh 配置、Vim/IDE 配置等）实现环境快速恢复；编写脚本（Shell、Makefile、npm scripts）一键安装依赖和启动服务；使用 Docker Compose 脚本化搭建应用与数据库。

文档与管理建议：在项目文档中说明环境搭建步骤（命令列表、版本要求）；提供 .env.example 样本文件说明环境变量；将 Dockerfile、docker-compose.yml、package.json、requirements.txt 等依赖配置文件纳入版本控制并写清用途。

主要任务：按照需求和设计文档编码实现功能模块；设计合理的架构和模块划分；保持代码简洁、易读和易维护；进行自我代码审查。避免过度架构，如无需微服务化和复杂平台。

推荐工具：根据项目需求选择合适的框架与语言：前端可选 React、Vue、Svelte 等轻量框架；后端可选 Node.js (Express, Koa)、Python (Flask, FastAPI)、Go (Gin)、Ruby on Rails 等；轻量ORM（Prisma、TypeORM、SQLAlchemy）；代码编辑器 VS Code；API测试工具 Postman 或开源的 HTTPie。UI设计可用 Figma（免费模式）制作原型。

自动化建议：在编辑器中集成自动格式化和 lint（ESLint、Prettier、Stylelint、Flake8、Black 等）；使用热加载工具（nodemon、Webpack Dev Server）提高开发效率；通过 npm scripts 或 Makefile 定义常用命令（构建、运行、本地调试等）。

文档与管理建议：对关键类/函数编写注释，使用 DocBlock 或类似格式；维护模块和接口设计说明（如在 docs/ 或 README 中）；使用 Swagger/OpenAPI 注解自动生成后端接口文档；保持 README 更新，说明架构图和接口示例。

主要任务：编写并运行单元测试、集成测试和端到端测试；进行性能、负载测试；静态代码分析和代码审查；发现并修复安全隐患和 bug；监控代码覆盖率。

推荐工具：单元测试框架：JavaScript 可用 Jest、Mocha，Python 可用 pytest，Go 自带测试框架；端到端测试：Cypress（开源）、Selenium；负载测试：Locust（开源）、JMeter；代码质量工具：ESLint/Stylelint (前端)、Flake8 (Python)、phpcs (PHP)；类型检查：TypeScript、MyPy；安全扫描：npm audit、Bandit (Python)、OWASP ZAP。错误监控可使用 Sentry（提供开源版本）。

自动化建议：在 CI 流水线中自动执行测试套件和 lint 检查，确保每次提交都通过；配置覆盖率检查工具（Istanbul, coverage.py）并设定最低阈值；启用自动依赖更新工具（Dependabot/GitLab Dependabot）；在提交/合并时自动运行静态分析。

文档与管理建议：记录测试用例和结果，如在 docs/ 存放测试报告；维护测试覆盖率报告；撰写 Bug 修复流程和代码审查规范；在 CHANGELOG.md 中记录修复的缺陷和改进；可能的场景下保持简单的验收测试说明。

主要任务：为生产环境构建部署包或镜像；配置服务器或托管平台；域名和 SSL 证书配置；执行发布过程；制定回滚方案。

推荐工具：静态站点可选 GitHub Pages、Netlify、Cloudflare Pages 等（均有免费方案）；动态应用可采用 Docker 容器部署到 VPS 或云主机（阿里云、腾讯云、DigitalOcean 等，部分提供试用额度），反代可用 Nginx/Apache（开源）；部署平台可考虑 Vercel（前端/全栈托管）或 Render（提供免费额度）；SSL 证书自动化使用 Let’s Encrypt（Certbot 或 acme.sh）。域名管理可使用 Cloudflare（免费DNS）。

自动化建议：使用 CI/CD 工具（GitHub Actions、GitLab CI）自动打包并部署：如推送到主分支后自动构建镜像并推送到容器仓库，再在服务器上更新；编写部署脚本（Shell、Ansible playbook）自动配置服务器环境；设置定时备份数据库和文件。

文档与管理建议：在仓库中保留部署相关文档，如部署脚本说明、服务器环境说明；使用 README 或 deploy.md 记录部署步骤和注意事项；通过 Git 标签标记发布版本，并在发布说明中记录功能和改动；为回滚准备文档，确保可以快速恢复上一版本。

主要任务：构建持续集成/持续部署流水线，实现代码提交到部署的自动化流程；维护自动化脚本和任务；提高重复性操作的自动化程度。

推荐工具：GitHub Actions、GitLab CI/CD、Drone CI 等开源或免费 CI 平台；命令行工具 GitHub CLI (gh)、Docker CLI；任务自动化可用 Makefile、npm scripts；定时任务使用 cron。

自动化建议：在 .github/workflows/ 或 .gitlab-ci.yml 中定义工作流：例如提交时自动运行测试和代码扫描，合并到主分支时自动构建和部署；使用 Makefile 或脚本集中管理常用操作（如一键启动、本地部署、打包发布）；启用自动依赖更新（Dependabot）。

文档与管理建议：文档化 CI/CD 流程和步骤（YAML 文件中添加注释，并在 README 中概述）；编写自动化脚本使用说明；记录流水线状态（使用徽章在 README 显示构建/部署状态）；维护自动化工具和脚本的版本历史。

主要任务：监控应用和服务器运行状态（可用性、响应时间、资源使用等）；收集日志、错误报告和指标；定期更新依赖和系统补丁；进行安全加固和漏洞扫描；数据和配置备份与恢复。

推荐工具：监控和日志：Prometheus+Grafana（开源监控）、Elasticsearch+Kibana（日志分析）、Sentry（错误跟踪）；性能测试：Locust、wrk；在线监测：UptimeRobot（免费）检查站点可用性；安全工具：OpenVAS、ClamAV、OWASP ZAP 扫描；备份：使用 rsync、tar 或数据库 dump 脚本；运维自动化：Ansible（开源）、Fabric。

自动化建议：设置监控告警（如 Prometheus Alertmanager 或 Sentry 通知、UptimeRobot 邮件告警）；使用 Ansible/脚本自动化安装安全补丁和更新；配置 Docker 容器/CI 镜像的自动重建；编写备份脚本并通过 cron 定期执行。

文档与管理建议：编写运维手册和故障处理流程；记录服务器信息（IP、SSH 密钥、访问方式）、重要软件版本和配置；维护安全更新日志；制定应急预案和恢复方案（如数据库回滚步骤）；记录日志保留策略和监控指标阈值。

主要任务：维护全面的项目文档，包括用户使用手册、API文档、开发文档和部署指南；建立知识库记录开发笔记、架构决策和常见问题；定期整理和归档重要信息。

推荐工具：使用 Markdown + 静态文档生成器（如 Docusaurus、MkDocs、VitePress）构建文档网站；GitHub Wiki 或开源 Wiki 平台管理文档；知识管理工具如 Joplin 或 Obsidian（本地存储笔记）；镜像图表工具（Mermaid、PlantUML）绘制流程图和时序图；Swagger/OpenAPI 自动生成接口文档。

自动化建议：通过 CI 自动部署文档网站；使用 Swagger/OpenAPI 注释自动生成 API 文档；配置 markdown lint、拼写检查工具在 CI 中运行以保证文档质量；将代码示例与文档同步，比如使用 Markdown 整合代码片段。

文档与管理建议：规范文档目录结构（按照用户文档、开发文档、运维文档分类）；使用 CHANGELOG.md 记录版本更新；编写贡献指南，说明文档提交流程；记录架构决策（ADR）和技术债务；为知识库建立标签或分类，便于检索。