人工智能-机器学习-深度学习
2025-06-10 14:07:55 0 举报
人工智能(AI):通过计算机模拟和扩展人类智能,使机器能够感知、推理、学习和决策的技术领域。 机器学习(ML):人工智能的一个分支,通过让计算机从数据中自动学习规则和模式以完成特定任务,而无需显式编程。 深度学习(DL):机器学习的一个子领域,利用多层神经网络对海量数据进行表征学习,处理复杂的模式识别和预测问题。
作者其他创作
大纲/内容
......
自动编码器
对比学习
机器学习
监督学习
独立成分分析(ICA)
K均值聚类(K-Means)
迁移学习
半监督学习
图半监督学习
神经网络
主成分分析(PCA)
深度学习
决策树
无监督学习
Actor-Critic方法
特征提取
逻辑回归
层次聚类
线性回归
策略梯度方法
(Machine Learning)
生成对抗网络(GAN)
人工智能
自监督学习
(Artificial Intelligence)
模型微调
支持向量机(SVM)
强化学习
(Deep Learning)
.......
深度Q网络(DQN)
随机森林
Q学习
0 条评论
下一页