企业AI大模型基础架构
2025-06-21 14:50:13 4 举报
企业AI大模型基础架构是一个为企业提供深度学习、自然语言处理和模式识别等功能的核心系统。该架构通常包含高性能计算集群、大规模数据存储与处理单元、高级编程接口以及复杂的算法设计。它支持多用户并行开发,确保数据隔离与安全,同时优化模型训练与部署的效率。此外,良好的可扩展性允许企业在不断演进的AI技术中迅速适应并集成新工具与服务。拥有灵活配置和高度集成能力的企业AI大模型基础架构,是当代人工智能创新发展的中坚力量,象征着企业竞争力的核心元素,为企业探索智能化未来奠定了基础。
作者其他创作
大纲/内容
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具有行业业务属性和能力的模型。
嵌入模型、重排模型、视频图像理解模型、拟人模型、数据分析模型等。
存储集群
应用系统3
应用1
应用2
能力层
文本理解与生成
智能客服
图像识别与生成
视频分析与识别
代码生成与优化
服务器集群
模型增强
模型基座
微调与训练(例如:LlamaFactory)
模型评测
垂直大模型
通用大模型Deepseek、GPT-3、通义等。
基础资源
私有化模型库
大语言模型
模型注册
行业大模型
密钥管理
额度管理
安全控制
流程编排
插件仓库
插件/工作流管理
知识库
分段、向量化及检索
智能体发布
智能体仓库
智能体管理
流程仓库
评测集创建
批量任务执行
评测和调优
模型安全
智能专家
企业AI大模型技术架构
命中测试和分段定义
知识库管理
评测任务创建
应用层
企业AI应用管理平台
私有化大模型
....
应用系统2
应用3
模型全生命周期管理(例如:xinference/ollama)
大模型API管理与分发(例如:OneAPI/NewAPI)
应用系统1
算力集群
.....
智能体编排
外网云端大模型
应用系统....

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