企业AI智能数据分析总体架构
2025-06-23 16:13:55 0 举报
AI智能数据分析总体架构是一个集数据整合、处理、分析及洞察提取为一体的综合系统。该架构的核心在于算法和计算资源的高效融合,旨在实现对大规模数据集的实时或批量分析,以便于做出数据驱动的决策。文件类型通常包含结构化数据(如CSV、数据库表)、半结构化数据(如JSON、XML)以及非结构化数据(如文本、图像、音频文件)。整体而言,一个精心设计的AI智能数据分析架构能够确保快速准确地洞察数据,助力业务增长和决策优化。
作者其他创作
大纲/内容
应用数据层(ADS)
智能引擎层
数据访问层
私有云
数据中心
运营监控体系
垂直大模型 向量模型、视频图像理解模型、拟人模型、数据分析模型等。
数据模型知识
模型增强训练集
自训练引擎
基础资源层
业务词典强化
数据加工层(CDM)
智能问数
数据汇聚层(ODS)
智能报表
智能驾驶舱
服务编排层
智能报告
提示词工程
应用交互层
算力中心
企业数据模型增强
私有化模型库
高频访问缓存
智能数据处理链
通用大模型 通用大模型(Deepseek、GPT-3、通义等)。

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