基于大语言模型（LLMs）的文档问答系统技术架构图

本系统是一个基于大语言模型（LLMs）的文档问答系统。该系统的主要功能是从用户提供的文档中检索相关的信息并以问答形式提供。该系统的核心是其技术架构，其中包括了大语言模型（LLMs），这是一个深度学习模型，经过大量的数据训练后可以理解和生成自然语言。 系统的主要工作流程是，首先，用户上传需要查询的文档，然后，LLMs对文档进行理解，生成与查询相关的问答。这个过程需要依赖于文件类型解析器，以确保能够准确地读取和理解各种类型的文档内容。此外，系统还包括了一系列的修饰语分析工具，可以识别和处理用户输入的语气、情感等因素，使得回答更加符合用户的实际需求。 这个系统的开发，旨在解决现有的问答系统只能针对特定类型的问题进行回答的限制，使问答系统的应用范围得以大幅扩大。无论是办公文件、科研资料还是新闻报道，都可以通过该系统得到深入的理解和合理的答案。