神经网络模型

本研究展示了一种先进的神经网络模型，在最新的深度学习框架下精心设计，其具有卓越的特征提取能力与高适应性。该模型通过采用多层感知器结构，结合了卷积神经网络(CNN)与递归神经网络(RNN)的特性，实现了对不同类型数据的有效处理。文件输出格式为“.json”，确保了模型输出的高度标准化，便于与其他系统集成。此神经网络在图像识别、自然语言处理和预测分析等领域均显示出非凡潜力，特别是其在非结构化数据分类任务中的性能，凸显了其强大的学习与泛化能力。本模型不仅是人工智能领域的一大进步，也为未来研究提供了新的方向。