AI大模型应用架构、微服务架构分层对比

AI大模型应用架构通常以其灵活性和可扩展性为特点，支持复杂的决策制定和数据处理流程，分为数据接入层、数据处理层、模型训练层、模型部署层和服务接口层。在这一架构中，修饰词“智能”、“高可用”和“快速响应”常被使用。相比之下，微服务架构将应用拆分为一系列小的服务，各服务自包含、相互独立，它以“服务化”、“细粒度”和“松耦合”为特点，旨在应对大型应用程序的构建、部署和可维护性问题，分为用户接口层、业务逻辑层、数据层以及可能的中间件层或服务网格层。在此上下文中，修饰词如“模块化”、“弹性伸缩”和“便于迭代”频繁出现。这两种架构的选择取决于应用需求、团队规模和技术偏好。