RAG检索增强生成 · 知识库问答

这张图呈现了RAG 检索增强生成・知识库问答的核心流程，分为 “知识库搭建” 与 “应用层搭建” 两部分。在知识库搭建环节，知识资源被存入知识库完成初始化；应用层搭建环节，用户发起提问后，应用层检索知识库获取关联知识，再将 “用户输入 + 检索结果” 封装为 Prompt 传递给大语言模型（LLM），LLM 基于该 Prompt 生成回答并返回给用户，以此实现基于知识库的精准问答。该架构通过检索增强生成机制，结合大语言模型的生成能力，有效解决了知识库问答场景中知识时效性与回答精准性的需求。