Agent智能体应用架构设计

这张图展示了Agent智能体的应用架构设计。整体由环境、感知、AI Agent和工具四个部分组成。环境层包含自然语言、文档与代码等输入来源；感知层负责数据收集、预处理与API调用，将外部信息转换为可理解的结构化输入。AI Agent是核心模块，由角色、记忆、规划决策、仿真与行动组成。记忆部分包括短期上下文记忆与长期持久化记忆；规划决策模块负责任务分析与执行路径生成；仿真模块实现智能推演与行为预测；行动模块则根据策略与工具进行交互。底层的大模型为智能体提供认知、推理与生成能力。工具层包含对话接口、外部API及第三方系统，实现智能体与外部世界的动态交互与反馈，从而形成一个可感知、可思考、可行动的自主智能系统。