AI大模型应用落地系统架构图

这张 AI 大模型应用落地系统架构，从下到上分层支撑大模型场景落地：最底层资源层以 Intel、寒武纪等算力硬件提供基础算力；虚拟化平台通过三方云、XPU 池化、容器平台等实现资源调度与弹性部署；研发工具平台涵盖 RAG 工程（数据处理与检索）、Agent 工程（提示词编排）、模型工程（模型训练微调）等工具链，同时配套数据工程与安全管理；最上层应用层落地问答助手、智能客服、OA 等多场景应用。整体通过 “算力 - 虚拟化 - 工具链 - 应用” 的层级架构，实现大模型从技术研发到多领域业务场景的落地支撑。